Question

说我想在python中创建一个1,000,000两个数组（不是列表），如下所示：

array = [2, 2, 2, ...... , 2]

这样做的快速而简单的方法是什么？

Answer 1

当前接受的答案不是使用array.array的最快方式;至少它不是最慢的 - 比较这些：

[source: johncatfish (quoting chauncey), Bartek]
python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', (2 for i in range(0,1000000)))"
10 loops, best of 3: 543 msec per loop

[source: g.d.d.c]
python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2] * 1000000)"
10 loops, best of 3: 141 msec per loop

python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]) * 1000000"
100 loops, best of 3: 15.7 msec per loop

这是一个约9比1的比例......

Answer 2

这就是你要追求的吗？

# slower.
twosArr = array.array('i', [2] * 1000000)

# faster.
twosArr = array.array('i', [2]) * 1000000

您只需输入一个列表：

twosList = [2] * 1000000

- 已编辑 -

我更新了这个以反映另一个答案中的信息。通过略微调整语法，您可以将速度提高~9：1。完全归功于@ john-machin。我不知道你可以像对列表一样对数组对象进行多次复制。

Answer 3

使用timeit模块，您可以找出执行此操作的最快：

首先，将多个数字放在列表中将最有可能杀死您的计算机，因为它会将其存储在内存中。

但是，您可以使用类似的方法测试执行情况。在我放弃之前，它在我的电脑上运行了很长时间，但我在一台旧电脑上：

timeit.Timer('[2] * 1000000').timeit()

您可以查看的另一个选项是使用efficient arrays of numeric values模块，如{1}}所述

array.array('i', (2 for i in range(0, 1000000)))

我没有测试两者的完成时间，但我确信专为数字集设计的array模块会更快。

编辑：更有趣的是，你可以看看实际上执行速度最快的array：

from numpy import *
array( [2 for i in range(0, 1000000)])

评论更快：

a = 2 * ones(10000000)

Awesmoe！

Answer 4

混合方法对我来说最快

$ python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]*100) * 10000"
100 loops, best of 3: 5.38 msec per loop

$ python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]) * 1000000"
10 loops, best of 3: 20.3 msec per loop
$ python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]*10) * 100000"
100 loops, best of 3: 6.69 msec per loop
$ python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]*100) * 10000"
100 loops, best of 3: 5.38 msec per loop
$ python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]*1000) * 1000"
100 loops, best of 3: 5.47 msec per loop
$ python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]*10000) * 100"
100 loops, best of 3: 6.13 msec per loop
$ python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]*100000) * 10"
10 loops, best of 3: 14.9 msec per loop
$ python -m timeit -s"import array" "arr = array.array('i', [2]*1000000)"
10 loops, best of 3: 77.7 msec per loop

Answer 5

aList = [2 for x in range(1000000)]

或基于chauncey链接

anArray =array.array('i', (2 for i in range(0,1000000)))

Answer 6

如果初始值不必非零并且您的平台上有/ dev / 0可用，则以下内容比阵列快4倍（'L'，[0]）*大小溶液：

myarray = array.array('L')
f = open('/dev/zero', 'rb')
myarray.fromfile(f, size)
f.close()

问题How to initialise an integer array.array object with zeros in Python我正在寻找更好的方法。

在python中初始化整数数组的最快方法是什么？

6 个答案: