学生的变化

Question

我需要运行几个样本t检验。有没有办法改变此测试的alpha级别？或者，是否有必要对一个样本t检验进行某种校正？ （如配对t检验的bonferroni校正）？ 非常感谢！

Answer 1

t.test函数返回p值

t.test(rnorm(10))$p.value

您可以设置截止。该函数对置信区间确实有一个参数conf.level。

要更正多重比较，请参阅p.adjust。

p_values = c(0.1, 0.01, 0.05)
p.adjust(p_values, method="bonferroni")
[1] 0.30 0.03 0.15

Answer 2

如果查看t.test的输出，您可能已经注意到输出与alpha无关。测试为您提供决策所需的信息，但决策标准不在其中。出于这个原因，人们很难帮助你，因为你的问题似乎与t.test R命令无关。我注意不要使用p.adjust在事后调整p值。这尤其成问题，因为许多调整实际上是变化的alpha（但是，正如您指示Bonferroni使用单个调整）。更诚实的报告是报告您修改的alpha值，对于Bonferroni来说，只有0.05 /个测试次数。