我有两个向量a
和b
作为示例:
a = [1 2 3 4];
b = [5 6 7 8];
我想根据a
和b
的索引创建字符串:
c1 = a(1):b(1) = [1 2 3 4 5];
c2 = a(2):b(2) = [2 3 4 5 6];
c3 = a(3):b(3) = [3 4 5 6 7];
c4 = a(4):b(4) = [4 5 6 7 8];
然后我想连接获得的字符串:
C = cat(2, c1, c2, c3, c4) = [1 2 3 4 5 2 3 4 5 6 3 4 5 6 7 4 5 6 7 8];
我想要一个通用的解决方案来帮助我自动化这个算法。
答案 0 :(得分:5)
<强>解决方案强>
这应该可以在不使用循环的情况下完成:
>> a = [1 3 4 5];
>> b = [5 6 7 8];
>> resultstr = num2str(cell2mat(arrayfun(@(x,y) x:y,a,b,'UniformOutput',false)))
resultstr =
1 2 3 4 5 3 4 5 6 4 5 6 7 5 6 7 8
<强>性能强>
我尝试对此方法Luis Mendo's method和for
循环进行快速比较(请参阅例如A. Visser's answer)。我创建了两个具有1到50和501到1000的伪随机数的数组,并计算了数组大小从1到300的计算,忽略了字符串转换。
Luis Mendo的明显赢家,就时间复杂度而言arrayfun
似乎与bsxfun
相同。 for
循环的情况要差得多,除了非常小的数组大小,但我不确定在那里可以信任时机。
可以找到代码here。我很乐意得到一些反馈,我对这些测量结果有点不确定。
答案 1 :(得分:5)
可以使用bsxfun
's masking capability在没有循环(for
,arrayfun
或cellfun
)的情况下完成此操作。这也适用于&#34;字符串&#34;具有不同的长度,如下例所示。
a = [1 2 3];
b = [3 5 6];
m = (0:max(b-a)).'; %'
C = bsxfun(@plus, a, m);
mask = bsxfun(@le, m, b-a);
C = C(mask).';
此示例中的结果是:
C =
1 2 3 2 3 4 5 3 4 5 6
答案 2 :(得分:1)
尝试类似:
A = [1:5; 5:8];, C = [];
for i = A, C = [C i(1):i(2)]; end
Cstr = num2str(C);
答案 3 :(得分:1)
我会这样做:
a = [1 3 4 5]; b = [5 6 7 8];
c =[];
for i =1:length(a)
c = [c [a(i):b(i)]];
end
num2str(c)
答案 4 :(得分:1)
首先,不要将变量指定为C1
,C2
,C3
等,请使用单元格。
我为此使用for
- 循环,但可能有更好的选择。
a = [1 3 4 5]; b = [5 6 7 8];
C = [];
for ii = 1:length(a)
tmp = a(ii):b(ii);
C = [C tmp];
end
这种方式tmp
存储您的单独数组,然后以下行将其添加到预先存在的数组C
。
答案 5 :(得分:1)
只是为了好玩:
a = [1 2 3 4]; b = [5 6 7 8];
A=fliplr(gallery('circul',fliplr([a,b])));
B=A(1:numel(a)+1,1:numel(a));
C=num2str(B(:).')