Question

以下示例是我的结果，行数约为100万。

1 MSH12278732 HSH07392960 956
2 MSH12278732 WSH88257552 940
3 MSH12278732 CSH71109822 923
4 MSH12278732 FSH16284786 920
5 MSH12278732 sucharu_85 917
6 MSH12278732 TSH39376759 911
7 MSH12278732 MSH44112791 908
8 ----   ----- ---

依旧......

我的节目是：

with open ("result3.csv",'wb') as outcsv:
   writer=csv.writer(outcsv)
   wr=csv.writer(outcsv,dialect='excel')

结果是

wr.writerow(z)
TypeError: 'str' does not support the buffer interface

Answer 1

如果您的源数据位于文本文件中，则以下内容应根据需要运行：

import csv, StringIO

data = """1 MSH12278732 HSH07392960 956
2 MSH12278732 WSH88257552 940
3 MSH12278732 CSH71109822 923
4 MSH12278732 FSH16284786 920
5 MSH12278732 sucharu_85 917
6 MSH12278732 TSH39376759 911
7 MSH12278732 MSH44112791 908"""

with open ("result3.csv",'wb') as f_output:
    csv_reader = csv.reader(StringIO.StringIO(data), delimiter=' ')
    csv_writer = csv.writer(f_output, dialect='excel') 
    csv_writer.writerows(csv_reader)

如果您已经将数据作为一个大块，如上所示，您可以按如下方式进行调整：

1,MSH12278732,HSH07392960,956
2,MSH12278732,WSH88257552,940
3,MSH12278732,CSH71109822,923
4,MSH12278732,FSH16284786,920
5,MSH12278732,sucharu_85,917
6,MSH12278732,TSH39376759,911
7,MSH12278732,MSH44112791,908

这两个都会提供以下输出，可以加载到Excel中：

TypeError: 'str' does not support the buffer interface

注意，如果您使用的是Python 3，则会收到错误open。您需要更改with open("result3.csv",'w', newline='') as f_output: ....语句，如下所示：

using (IAmazonS3 s3Client = new AmazonS3Client(accessKey, secretKey))
{
    S3DirectoryInfo s3DirectoryInfo = new Amazon.S3.IO.S3DirectoryInfo(s3Client, "testbucket");
    if (s3DirectoryInfo.GetFiles("test*").Any())
    {
        //file exists -- do something
    }
    else
    {
        //file doesn't exist -- do something else
    }
}

Answer 2

你没有提供足够的细节来帮助我们帮你调试你的东西，但至少我可以告诉你：

writer=csv.writer(outcsv)
wr=csv.writer(outcsv,dialect='excel')

这可能会失败。你在同一个文件上使用了两个csv编写器，我不确定csv.writer()是否设计用于应对这种情况

Answer 3

从错误消息 -

TypeError：'str'不支持缓冲区接口

我认为这个问题是因为行 -

with open ("result3.csv",'wb') as outcsv:

您应该以{{1}}模式打开文件，而不是二进制模式（w）。示例 -

'wb'

我可以使用 -

重现类似的错误

with open ("result3.csv",'w') as outcsv:

用Python编写CSV

3 个答案: