龙卷风图和python中的p10-p90(matplotlib)

时间:2015-08-21 05:13:44

标签: python matplotlib plot

我需要使用Python(matplotlib)绘制以下两件事:

  1. 龙卷风图(总结灵敏度分析)
  2. 比较各种产品清单的平均p10和p90值。
  3. 我以前从未这样做过,并且正在尝试使用Python(matplotlib)。到目前为止没有成功。附上我/想要绘制的内容。我手工绘制它们,因为我以为我可以更容易地用视觉方式解释我试图用Python绘制的内容。

    一个重要的事情是,在龙卷风图表中,我希望看到划分图表中心的行,并且顶部是基本案例编号(值范围从2000到5000),以及每个值我的产品分别在右侧。我发现了一些非常好看的龙卷风图表,看起来非常酷,但是太冗长和复杂(很多时髦和酷的东西,并且专门用于特定的图表)。

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

不幸的是,matplotlib没有内置的龙卷风图功能。你必须自己动手。这是我尝试制作类似于你的绘画的情节。

var link = socials.Where(p => p.type == Facebook).FirstOrDefault().URL;

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