问题很简单,默认情况下,Google图表会使用某些预定义颜色作为图表上的因子。前四个是:
精细。当图表必须在图表和图例上显示更多因子时,需要
以上名称由我自己提供,因此它们不是官方的,但颜色值是。重点是接下来的颜色是什么?下一个颜色列表是无限的吗?
有人可以指向我可以找到它的来源吗?我完整地阅读了整本手册。我可以在小提琴中渲染一堆因素,但我觉得它不会覆盖所有可能的颜色。
感谢您的帮助。
我想获得这些颜色值的原因是我希望在与谷歌图表并行使用C3js
/ D3js
并保持我必须提供给D3预定义颜色列表的一致性像:
var chart = c3.generate({
data: {
columns: [
['data1', 30, 200, 100, 400, 150, 250],
['data2', 50, 20, 10, 40, 15, 25],
['data3', 130, 220, 140, 200, 250, 450],
['data4', 250, 320, 210, 240, 215, 225],
['data5', 430, 500, 400, 280, 290, 350],
['data6', 100, 120, 310, 340, 415, 225]
]
},
color: {
pattern: ['#1f77b4', '#aec7e8', '#ff7f0e', '#ffbb78', '#2ca02c', '#98df8a', '#d62728', '#ff9896', '#9467bd', '#c5b0d5', '#8c564b', '#c49c94', '#e377c2', '#f7b6d2', '#7f7f7f', '#c7c7c7', '#bcbd22', '#dbdb8d', '#17becf', '#9edae5']
}
});
显然,我想将color.pattern
数组替换为Google Chars使用的数据。
谢谢!
答案 0 :(得分:1)
可以帮助您使用Google图表颜色列表的两种资源
答案 1 :(得分:0)
行。所以这是小提琴:http://jsfiddle.net/slick/xcpxz738/
var data = google.visualization.arrayToDataTable([
['Task', 'Hours per Day'],
['factor1', 1],
['factor2', 1],
['factor3', 1],
['factor4', 1],
['factor5', 1],
['factor6', 1],
['factor7', 1],
['factor8', 1],
['factor9', 1],
['factor10', 1],
['factor11', 1],
['factor12', 1],
['factor13', 1],
['factor14', 1],
['factor15', 1],
['factor16', 1],
['factor17', 1],
['factor18', 1],
['factor19', 1],
['factor20', 1],
['factor21', 1],
['factor22', 1],
['factor23', 1],
['factor24', 1],
['factor25', 1],
]);
25个因素和21个不使用蓝色(从第1个)。我很确定我不会使用这么多因素。我的情况是,我会简单地将更多因素用于检查下一个颜色。
我将简单地使用颜色选择器将颜色复制并粘贴到我的C3。 无论如何,比你mwilson。我会给你upvote。
答案 2 :(得分:0)
这是一篇过时的文章,但我在网上找不到完整的列表。 显然,Google使用31种颜色然后进行循环(第32种颜色是第一种蓝色)。 这是完整列表:
#3366cc
#dc3912
#ff9900
#109618
#990099
#0099c6
#dd4477
#66aa00
#b82e2e
#316395
#994499
#22aa99
#aaaa11
#6633cc
#e67300
#8b0707
#651067
#329262
#5574a6
#3b3eac
#b77322
#16d620
#b91383
#f4359e
#9c5935
#a9c413
#2a778d
#668d1c
#bea413
#0c5922
#743411
答案 3 :(得分:0)
这不是直接的答案,但是如果有人要为图表寻找一组较深的颜色并像我一样到达此处,这是使用https://pinetools.com/darken-color创建的列表以及LouiseS提供的颜色列表:
colors: ['#264c99', '#a52a0d', '#bf7200',
'#0c7012', '#720072', '#007294',
'#b72153', '#4c7f00', '#8a2222',
'#244a6f', '#723372', '#197f72',
'#7f7f0c', '#4c2699', '#ac5600',
'#680505', '#4b0c4d', '#256d49',
'#3f577c', '#2c2e81', '#895619',
'#10a017', '#8a0e62', '#d30b79',
'#754227', '#7e930e', '#1f5969',
'#4c6914', '#8e7b0e', '#084219',
'#57270c'
]