OpenCV findContour方法返回＆＃34;加倍＆＃34;轮廓

Question

我有一些非常简单的图像，我想从中提取最长的轮廓。

示例图像就像这样：

我正在使用OpenCV教程页面中的确切same sample code。使用一个差分我将阈值设置为固定数，即100。

主线是这一行：

cv::findContours(cannyOutput, contours, hierarchy, CV_RETR_TREE, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, cv::Point(0, 0));

在我调用上面的函数后，我遍历找到的轮廓并检查哪一个是最长的，然后我保存最长的一个。在最长的时候，我的意思是哪一个得分最高。

在某些情况下，与上面的示例图像一样，最长轮廓加倍。为了让我更明白我的意思是＆＃34;加倍＆＃34;这是找到的轮廓的可视化图像：

所以我试图通过尝试理解OpenCV docs of findContour来弄清楚为什么会这样，但我仍然无法理解真正的原因。

我想要实现的目标，如果我从CV_RETR_TREE改为CV_RETR_EXTERNAL，我就不会得到加倍的轮廓。

所以我的问题是：

• 加倍轮廓背后的原因是什么？为什么CV_RETR_EXTERNAL解决问题？
• 获得积分最多的轮廓并不一定意味着它是最长的，对吧？由于CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE标志。例如，CV_CHAIN_APPROX_NONE会解决此问题吗？

Answer 1

问：加倍轮廓背后的原因是什么？为什么CV_RETR_EXTERNAL解决问题？

答：OpenCV findCountours标准模式是CV_RETR_LIST，它输出一条线，如你的情况，内部和外部轮廓。如文档中所述，CV_RETR_EXTERNAL将仅输出＆＃34;极端外轮廓＆＃34;。请注意，外轮廓并不意味着最长的轮廓。我建议你循环遍历CV_RETR_LIST模式给出的所有轮廓并进行计算。

问：获得积分最多的轮廓并不一定意味着它是最长的，对吧？由于CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE标志。例如，CV_CHAIN_APPROX_NONE会解决此问题吗？

答：如果您的findCountours方法与CV_CHAIN_APPROX_NONE不同，则第一个问题是正确的。 CV_CHAIN_APPROX_NONE解决这个问题也是正确的，因为它会存储绝对所有的轮廓点，但是如果您更喜欢使用任何其他方法，也可以将点之间的所有距离求和。