免责声明:我完全不了解计算机科学,也不了解幕后发生的任何事情的内部运作。使用互联网上的所有内容自学编码。
Python版本:
Python 3.4.3 (v3.4.3:9b73f1c3e601, Feb 24 2015, 22:43:06) [MSC v.1600 32 bit(Intel)] on win32
使用普通解析器,其主要目的是获取图像的完整大小的图像,将其保存到文件中以便以后下载,然后进入下一个图像,这几乎是强制性的,因为有问题的网站的糟糕的网络架构。当我完成程序时,我在第976次执行时遇到了错误。
RuntimeError: maximum recursion depth exceeded in comparison
经过研究,我发现有问题的原因是“堆栈溢出”。但是,目前我还不知道如何在不造成任何重大性能下降的情况下解决问题。 (虽然这不是一个真正的问题,因为我只是为了学习而做。)
这让我想到了我的问题,我怎样才能解决这个问题?我在哪里可以了解更多关于这些事情的内容,比如什么是Stack Overflow?
(程序运行正常,堆栈溢出会阻止它)
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def somesite_parsing(url):
connection = requests.get(url)
html = connection.text
soup = BeautifulSoup(html, "html.parser")
# The exception is necessary due to the web architecture.
# Images that don't have different versions by size have an img tag.
# Returns "http://www.somesite.net/tag_tag_tag.full.jpg"
try:
semi_link = soup.select("html > body > #wrapper > #body > #content > #large > a")
full_link = semi_link[0].get("href")
print(full_link)
except IndexError:
semi_link = soup.select("html > body > #wrapper > #body > #content > #large > img")
full_link = semi_link[0].get("src")
print(full_link)
# File was created during testing so I switched to appending.
# Saves link into folder.
fx = open("list_file.txt", "a")
fx.write(full_link + "\n")
fx.close()
# Fetches the next url.
# Returns "/id_number"
next_link = soup.select("html > body > #wrapper > #body > #menu > .smallthumbs > li > a")
next_link = next_link[0].get("href")
next_link = "http://www.somesite.net" + next_link
print(next_link)
print()
somesite_parsing(next_link)
somesite_parsing("http://www.somesite.net/1905220")
答案 0 :(得分:1)
当嵌套函数调用太多时,会发生堆栈溢出。这主要发生在一个函数继续无休止地调用它时。
在您的情况下,您在其内部调用somesite_parsing
。这最终会导致堆栈溢出。
有几种方法可以避免这种情况。我建议你在解析时循环。
更改somesite_parsing
以返回下一个链接,而不是自行调用,您可以执行此操作:
next_link = "http://www.somesite.net/1905220"
while next_link:
next_link = somesite_parsing(next_link)
这样您就可以从somesite_parsing
返回falsy值来停止循环播放。
答案 1 :(得分:0)
A'而'循环确实是你需要的。
虽然我没有运行代码,但我会这样做。
import requests
import json
start_url = "http//your_start_url"
def save_data(data):
"""Or however you want to save your data.
I like .jsonl, see http://jsonlines.org/"""
data = json.dumps(data)
fx = open("data_file.jsonl", "a") #see
fx.write(data + "\n")
fx.close()
def get_url(url):
"This returns something similar to an 'option type'."
r = requests.get(url)
return {"success": r.ok,
"next_url": parse_your_response_for_next_url(r.text),
"page": r.text,
"url": url}
##################################
response = get_url(start_url)
while respose["success"]:
save_data(response)
response = get_url(response["next_url"])
(我使用伪'选项类型'和jsonl文件。但这只是一个风格决定。请参阅https://en.wikipedia.org/wiki/Option_type和http://jsonlines.org/)
此外,如果您正在制作足够的请求以达到最大递归深度,那么使用@functools.lru_cache
或某些磁盘支持的替代方案存储响应可能会很好。