Question

当我尝试使用shape.eval（）打印共享变量的形状时，我得到一个＆＃34;无法分配内存＆＃34;错误。但是当我将它转换为numpy数组（从而将其转换为CPU）时，我不仅可以获得形状，还可以获得数组本身。看下面在pdb中停止的地方，数据已经加载到CPU / RAM然后我试图打印p1的形状：

(Pdb) p1
W
(Pdb) type(p1)
<class 'theano.sandbox.cuda.var.CudaNdarraySharedVariable'>
(Pdb) p1.shape.eval()
Problem occurred during compilation with the command line below:
/usr/bin/g++ -shared -g -O3 -fno-math-errno -Wno-unused-label -Wno-unused-variable -Wno-write-strings -D NPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION -m64 -fPIC -I/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include -I/usr/include/python2.7 -o /home/ubuntu/.theano/compiledir_Linux-3.13--generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/tmpe2w2zz/990b9feb030f7691b8412ea91249349d.so /home/ubuntu/.theano/compiledir_Linux-3.13--generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/tmpe2w2zz/mod.cpp -L/usr/lib -lpython2.7
ERROR (theano.gof.cmodule): [Errno 12] Cannot allocate memory
2015-08-20 12:09:19,032 theano.gof.cmodule cmodule.py:1083 ERROR [Errno 12] Cannot allocate memory
*** OSError: [Errno 12] Cannot allocate memory
(Pdb) a1 = np.asarray(p1.eval())
(Pdb) a1.shape
(21504, 2048)
(Pdb) a1
array([[ 0.03940072, -0.03306604, -0.00602638, ..., -0.00931167,
         0.05510775,  0.02733043],
       [snip]
       ...,
       [-0.06175347,  0.03134078, -0.06079643, ..., -0.03223133,
         0.00347659,  0.03415193]], dtype=float32)

对于p1，

借用设置为True，但这应该无关紧要，因为我正在使用GPU，对吧？

内存中有足够的可用空间：

$ free -m
             total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:         15039      14815        224          0          1       4112
-/+ buffers/cache:      10701       4338
Swap:            0          0          0

此错误是RAM（与GPU内存相对）错误，对吧？为什么我可以在将变量输入CPU（使用np.asarray）后打印形状，但shape.eval（）会输出错误？

解决此问题的好方法（此外，可能会获得更多内存）？

Theano：无法为＆＃34; shape.eval（）＆＃34;分配内存错误。但不是＆＃34; np.asarray＆＃34;

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