Question

我是MATLAB的新手，我只是尝试执行一个并行的小程序，但问题是并行执行需要比串行执行更多的时间？

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clc

a= rand(1e6,1);
b= rand(1e6,1);
c= zeros(size(a));
d= ones(size(c));
e= zeros(size(d));

tic
tstart=tic;
for i=1:length(a)
    c(i)=a(i)+b(i);
    d(i)=c(i)+b(i)*a(i)+b(i)/a(i)+b(i)*a(i)+b(i);
    e(i)=d(i)+c(i)*a(i)+b(i)/a(i)+b(i)*a(i)+b(i);
    c(i)=a(i)+b(i);
    d(i)=c(i)+b(i)*a(i)+b(i)/a(i)+b(i)*a(i)+b(i);
    e(i)=d(i)+c(i)*a(i)+b(i)/a(i)+b(i)*a(i)+b(i);
    c(i)=a(i)+b(i);
    d(i)=c(i)+b(i)*a(i)+b(i)/a(i)+b(i)*a(i)+b(i);
    e(i)=d(i)+c(i)*a(i)+b(i)/a(i)+b(i)*a(i)+b(i);
end
t_normal_for=toc(tstart)

tstart=tic;
parfor i=1:length(a)
    c(i)=a(i)+b(i);
    d(i)=c(i)+b(i)*a(i)+b(i)/a(i)+b(i)*a(i)+b(i);
    e(i)=d(i)+c(i)*a(i)+b(i)/a(i)+b(i)*a(i)+b(i);
    c(i)=a(i)+b(i);
    d(i)=c(i)+b(i)*a(i)+b(i)/a(i)+b(i)*a(i)+b(i);
    e(i)=d(i)+c(i)*a(i)+b(i)/a(i)+b(i)*a(i)+b(i);
    c(i)=a(i)+b(i);
    d(i)=c(i)+b(i)*a(i)+b(i)/a(i)+b(i)*a(i)+b(i);
    e(i)=d(i)+c(i)*a(i)+b(i)/a(i)+b(i)*a(i)+b(i);
end
t_parfor=toc(tstart)

***************************************
t_normal_for =

    0.3860


t_parfor =

    2.8403

任何人都可以帮忙！事实上，我的计算机中有4名工人，MATLAB的版本是R2014a。还有一个问题，我可以向计算机中的每个工作人员发送相同的功能吗？

提前谢谢你阿马尔

Answer 1

你有一个大问题：你的代码是......糟糕的（没有冒犯）。实际上它的代码并不错，它不是你在Matlab中编写代码的方式。

你正在编写Matlab代码，因为它是C，而matlab不是C！在Matlab中，c=a+b;是1e6 x 1。它的速度更快，因为Matlab经过优化可以完成矢量化。

在考虑优化代码之前，请尝试以“Matlab风格”编写代码。

第二个问题：了解并行计算。

并行计算在您遇到巨大问题时会起作用，这些问题可能需要几分钟，或者很可能需要几个小时，并且您希望将它们分成更小的部分。它的工作方式是将大量工作发送到不同的处理器。与计算相比，向每个处理器发送信息需要 A LOT 。并行计算实用的原因是因为通常解决的问题计算成本太高，以至于你不介意在发送和接收内存块上花费一些额外的时间。

a(i)-f(i)矩阵绝对不是一个大问题，因此不适合并行计算。特别是，如果你正在做的是15个数学运算!!

您的并行计算代码很可能需要99％的时间将tic c =a +b ; d =c +b .*a +b ./a +b .*a +b ; e =d +c .*a +b ./a +b .*a +b ; c =a +b ; d =c +b .*a +b ./a +b .*a +b ; e =d +c .*a +b ./a +b .*a +b ; c =a +b ; d =c +b .*a +b ./a +b .*a +b ; e =d +c .*a +b ./a +b .*a +b ; toc tic for i=1:length(a) c(i)=a(i)+b(i); d(i)=c(i)+b(i)*a(i)+b(i)/a(i)+b(i)*a(i)+b(i); e(i)=d(i)+c(i)*a(i)+b(i)/a(i)+b(i)*a(i)+b(i); c(i)=a(i)+b(i); d(i)=c(i)+b(i)*a(i)+b(i)/a(i)+b(i)*a(i)+b(i); e(i)=d(i)+c(i)*a(i)+b(i)/a(i)+b(i)*a(i)+b(i); c(i)=a(i)+b(i); d(i)=c(i)+b(i)*a(i)+b(i)/a(i)+b(i)*a(i)+b(i); e(i)=d(i)+c(i)*a(i)+b(i)/a(i)+b(i)*a(i)+b(i); end发送给每个工作人员，并且1％的时间用于数学运算。因此，你正在使你的代码变慢，因为你正在移动大量的内存来进行几次乘法运算！

编辑：当我说你的代码不好时，我的意思是什么？

简单示例：编写代码矢量化并编写代码并比较时间

Elapsed time is 0.016057 seconds.
Elapsed time is 0.288870 seconds.

结果：

-a --delete --numeric-ids --relative --delete-excluded --compress-level=5 --stats

同样的事情。矢量化代码仍然快18倍！

在MATLAB中并行执行

1 个答案: