我的问题是执行任务和优化资源。我通过轮询数据库来获取一组任务。这些任务中的大多数都执行以下操作：
目前，我正在接近创建任务元数据队列。拾取任务元数据并创建任务（以便它运行单独的线程）并执行。我现在已将并发任务的数量限制为可用的处理器核心数。
显然，我正在考虑最大化服务器资源，以便尽快处理大多数任务。我所看到的是，是否有机会改进。
以下是我的看法。如果你看看我的第一个操作步骤，它不是I / O密集型工作，而只是调用一个单独的服务器，但这些调用可以长时间运行。第二步是I / O工作（但不是太强烈），因为它只保存数据。
例如，假设我有2个处理器核心和4个待处理任务要完成（Task1，Task2，Task3，Task4）。将拾取Task1和Task2，并且线程（假设Thread1，Thread2）分别在Taks1和Task2上工作。线程Thread1和Thread2在我的情况下被阻塞，直到它完成（使用数据检索和保存文件）。完成后，他们会选择Task3和Task4。
我在想什么（现在只是一个理论）如果我可以在单独的线程上将操作的第一步调用为Async，以便这些线程不会等待整个步骤完成。例如，Thread1，Thread2可以分别启动一个单独的线程（比如说Thread1A，Thread2A）来分别对服务器进行数据调用，并在完成时返回Thread1和Thread2。然后线程Thread1和Thread2（空闲时）接收数据并将其写入文件。它的作用是同时Thread1和Thread2也可以在Task3和Task4上工作。
这是一种可行的方法吗？或者有更好的方法来解决这个问题。还想知道我可以为这些类型的操作创建的最大线程数：
请建议。任何指针/示例代码或链接都会有所帮助。
此致 Girija Shankar