将`pandas.tslib.Timestamp`对象转换为`datetime`

Question

我正在尝试将pandas.tslib.Timestamp对象转换为datetime。df['orig_iss_dt']是pandas.tslib.Timestamp对象。我使用了答案here来尝试这样做，但发现print(type(origination))仍然返回相同的类型。

df['orig_iss_dt'] = df['orig_iss_dt'].apply(lambda x: datetime.date(x.year,x.month,x.day)) 

for (i, row) in df:
    origination = row.orig_iss_dt
    print(type(origination))

Answer 1

将pandas Timestamp转换为datetime.datetime的最简单方法是使用to_pydatetime方法。这可以直接在Timestamp或系列中调用：

In [15]: s = pd.Series(pd.date_range('2012-01-01', periods=3))

In [16]: s
Out[16]:
0   2012-01-01
1   2012-01-02
2   2012-01-03
dtype: datetime64[ns]

In [17]: s[0]
Out[17]: Timestamp('2012-01-01 00:00:00')

In [18]: s.dt.to_pydatetime()
Out[18]:
array([datetime.datetime(2012, 1, 1, 0, 0),
       datetime.datetime(2012, 1, 2, 0, 0),
       datetime.datetime(2012, 1, 3, 0, 0)], dtype=object)

但请注意，这通常不需要，因为Timestamp是datetime.datetime的子类。