Question

我正在尝试将不常见的日期格式转换为标准日期。基本上我有一个数据集，其中包含半年度频率的周期，格式如下：206表示2006年下半年，106表示上半年，依此类推。为了将它重新分配到2006-06-01和2006-01-01，我写了一个小函数：

period2date = function(period)
{
check=list()
check=strsplit(as.character(period),split="")
x=as.numeric(check[[1]][1])
p=ifelse( x >= 2,6,1)
x=2

out=paste(x,"0",check[[1]][2],check[[1]][3],"-",p,"-1",sep="")
out=as.Date(out)


return(out)    
}

你现在可能会笑:)。无论如何，这个功能起作用，这就是问题所在。我想将此函数应用于data.frame的时间列。我尝试了以下方法：

as.data.frame(lapply(mydf$period,period2date))

返回了最接近我想要的结果： structure.13665..class ....日期.. 1 2006-06-01

等等..很明显我想保留我的专栏名称 - 或者更好的只是将新格式化的日期添加到我原来的df中。另外我试过了：

sapply(mydf$period,period2date) # with results equal to the line below
unlist(lapply(mydf$period,period2date))

[1] 13300 13514 13665

我想做的就是将不常见的206等格式更改为2006-06-01（可行）并向mydf添加一列（不起作用）

对于任何提前建议，请等等！

Answer 1

R将日期存储为数字，所以我认为你得到一些古怪的行为，因为你在日期输出上操作（即，将日期放回矩阵，这使得它们显示为数字他们真的是）。相反，您应该明确使用带有data.frame()的data.frame。此外，如果使用向量化操作，可以节省一些时间（我认为apply系列仍然使用循环）：

period2date <- function(period) {
    period <- as.character(period)
    half <- substr(period, 1, 1)
    year <- substr(period, 2, 3)
    dates <- as.Date(ifelse(half=="1", paste(year, "0101", sep=""), paste(year, "0701", sep="")), format="%y%m%d")
    return(dates)
}

data <- data.frame(data, period2date(data$dates))

您也可以通过替换附加句点/日期列的副词来使其更清洁。

Answer 2

这很奇怪......：

as.Date(sapply(mydf$period,period2date))

返回“2006-06-01”“2006-01-01”等。我被震惊了因为period2date函数已经包含as.Date（）。这是我的问题的解决方案，但我完全不理解......

如何更换R中的列？日期的奇怪行为

2 个答案: