Question

select TableA.Sys_ID, TableA.State_Code, 
    TableA.Zip_Code, TableA.Birth_Date, TableA.Gender, 
    TableA.Source_code, TableB.Sys_ID
into #testtable
from DM.TableA
    inner join DM.TableB
    on TableA.Sys_ID = TableB.Sys_ID;

TableA有大约1.3亿条记录，而TableB有大约6亿条记录。我在15分钟后多次中止了我的查询，因为我不想阻止整个公司访问数据库。我可以做些什么来优化我的代码以获得更高的加载速度，或者在作业完成之前只是一个时间问题？

Answer 1

其中一个表至少需要一个Sys_ID索引。如果有，那么统计数据是最新的吗？更新指数统计如果不。您可以了解统计信息的用途：

SELECT DATACHANGE(tab_name, null, null)

Answer 2

请执行以下操作，检查是否有帮助。

select TableA.Sys_ID, TableA.State_Code, 
TableA.Zip_Code, TableA.Birth_Date, TableA.Gender, 
TableA.Source_code, TableB.Sys_ID
into #testtable
from DM.TableA
inner join DM.TableB
on TableA.Sys_ID = TableB.Sys_ID where 1=2;


insert into  #testtable select TableA.Sys_ID, TableA.State_Code, 
TableA.Zip_Code, TableA.Birth_Date, TableA.Gender, 
TableA.Source_code, TableB.Sys_ID from DM.TableA
inner join DM.TableB on TableA.Sys_ID = TableB.Sys_ID  order by            
TableA.Sys_ID

您可以使用MDA表（monOpenobjectActivity）监视将记录插入临时表，以查看在多长时间内插入了多少记录。

虽然Select into比插入更快。但是你可以尝试一次这个选项。

替代尝试：

select TableA.Sys_ID, TableA.State_Code, 
TableA.Zip_Code, TableA.Birth_Date, TableA.Gender, 
TableA.Source_code, TableB.Sys_ID
into #testtable
from DM.TableA
inner join DM.TableB
on TableA.Sys_ID = TableB.Sys_ID order by TableA.Sys_ID

SELECT * INTO #testtable查询需要相当多的时间吗？

2 个答案: