我意识到这是一个非常基本的问题，但我想确保我做得对，所以我想要问一下确认。我在一个项目中有一个向量，我希望能够在另一个项目中使用，我想知道是否有一种简单的方法可以在一个表单中导出向量，我可以轻松地将其导入另一个项目。
到目前为止我弄清楚如何做到这一点的方法是将其转换为df，然后将df导出为csv，然后将其导入并解压缩为矢量形式，但这似乎不必要地复杂化。它只是一个简单的数字向量。
答案 0 :(得分：3)
有许多方法可以在R中读取和写入数据/文件。对于阅读，您可能需要查看：read.table，read.csv，readLines，{{1 }，source，dget，load和unserialize。对于写作，您需要查看readRDS，write.table，writeLines，dump，dput，save和serialize
saveRDS或者，您可以使用x <- 1:3
# [1] 1 2 3
save(x, file = "myvector.rda")
# Change x to prove a point.
x <- 4:6
x
# [1] 4 5 6
# Better yet, we could remove it entirely
rm(x)
x
# Error: object 'x' not found
# Now load what we saved to get us back to where we started.
load("myvector.rda")
x
# [1] 1 2 3
和saveRDS - 最佳做法/惯例是使用readRDS扩展名;但请注意，加载对象稍微不同，因为.rds不保存对象名称：
saveRDS最后，saveRDS(x, file = "myvector_serialized.rds")
x <- readRDS("myvector_serialized.rds")
是一个较低级别的函数，因此一次只能保存一个对象。传统的saveRDS方法允许您同时保存多个对象，但如果您在不同的项目/文件/脚本中重复使用相同的名称，则可能会成为一场噩梦......
答案 1 :(得分：1)
我同意saveRDS是一个很好的方法，但我也推荐save和save.image函数，我将在下面演示。
# save.image
x <- c(5,6,8)
y <- c(8,9,11)
save.image(file="~/vectors.Rdata") # saves all workspace objects
或者选择要保存的对象
x <- c(5,6,8)
y <- c(8,9,11)
save(x, y, file="~/vectors.Rdata") # saves only the selected objects
使用.Rdata优于.Rda（次要版本）的一个好处是，您可以单击文件资源管理器中的对象（即在窗口中），然后将其加载到R环境中。这不适用于Windows上的Rstudio中的.Rda个对象