在gensim中加载Word2Vec模型时出错

Question

我在加载word2vec存储库中提供的gensim模型时获得IList：

AttributeError

这是一个已知问题吗？

Answer 1

解决了以下问题：

from gensim import models
w = models.Word2Vec.load_word2vec_format('GoogleNews-vectors-negative300.bin', binary=True)
print w["queen"]

Answer 2

为了在不同的训练算法（Word2Vec，Fastext，WordRank，VarEmbed）之间共享单词向量查询代码，作者将单词向量的存储和查询分离为单独的KeyedVectors类。

已弃用word2vec类中的两个方法和多个属性。

方法

• load_word2vec_format
• save_word2vec_format

属性

• syn0norm
• syn0
• 翻译
• index2word

这些已移至KeyedVectors类。

升级到此版本后，您可能会获得有关已弃用方法或缺少属性的例外情况。

要删除例外，您应该使用

KeyedVectors.load_word2vec_format (instead ofWord2Vec.load_word2vec_format)
word2vec_model.wv.save_word2vec_format (instead of  word2vec_model.save_word2vec_format)
model.wv.syn0norm instead of  (model.syn0norm)
model.wv.syn0 instead of  (model.syn0)
model.wv.vocab instead of (model.vocab)
model.wv.index2word instead of (model.index2word)

Answer 3

当前，由于models.Word2Vec已过时，您需要使用models.KeyedVectors.load_word2vec_format而不是models.Word2Vec.load_word2vec_format，如下所示。

from gensim import models
w = models.KeyedVectors.load_word2vec_format('model.bin', binary=True)