我们正在使用Map reduce将数据写入HBase。由于我们要完成一些格式化，因此我们通过扩展TableReducer来实现自己的reducer。此自定义减速器在生产和开发环境中的表现不同。获得以下错误
错误：org.apache.hadoop.hbase.client.RetriesExhaustedWithDetailsException：659次操作失败：RegionTooBusyException：659次，
从here，我明白冲洗不正确。但是，这在开发环境中运行良好。
除了上面的选项，我觉得配置Reducer的数量也可能会影响，发送到区域服务器的数据量。
我们使用salt来跨越区域服务器中的行键。截至目前，盐是20米，区域服务器的数量是60.如果盐的选择等于区域服务器的数量，以均匀地跨越记录？如果没有，在将数据加载到Hbase时如何识别减速器数量的最佳值。
此外，通常，客户端允许与Hbase交互的最大连接数是多少。在这里，我们使用的是API提供的Map reducer，但总的来说，我们处理客户端与Hbase的连接，最大的客户端连接数可以发挥重要作用。在此先感谢您的帮助
答案 0 :(得分：0)
Hbase-mapreduce API本身将决定减速器的数量等于区域服务器数量。 This，代码库确认了它。所以，问题是，我们写地图减少，我们给减速器的数量一个值，它与默认值不同。所以，看起来，shoyuld的默认值效果很好，除非我们有特定的要求。