我有一个包含行名和列名的值矩阵，如下所示。
C5.Outliers
Days J1 J2 J3 J4
0.01 458 -160 -151 -52
0.02 459 -163 -154 -46
0.03 457 -165 -150 -51
Perc 0.99 0.04 0.00 0.52
我想创建一个单独的矩阵，只使用行的值为＃34; Perc＆＃34;是=＆lt; 50.0。在这个例子中，我将提取列J2和J3。
这是我尝试的代码，它不起作用（＆＃34; Perc＆＃34;行是我的矩阵上的行＃1414）： C5.Final＆lt; -subset（C5.Outliers，1414＆lt; .51）
答案 0 :(得分：2)
大概你的意思是<= 0.50而不是<= 50因为所有＆＃34; Perc＆＃34;小于50.你可以做
df[, unlist(df["Perc",]) <= 0.5]
# J2 J3
# 0.01 -160.00 -151
# 0.02 -163.00 -154
# 0.03 -165.00 -150
# Perc 0.04 0
但这可能会更安全，并考虑到可能出现在＆＃34; Perc＆＃34;中的任何NA值。
u <- unlist(df["Perc",]) <= 0.50
df[, u & !is.na(u)]
此外，如果需要，可以在use.names = FALSE中添加unlist()来加快速度。最后，如果你有一个矩阵而不是数据框，那么你可以一起删除unlist()。
答案 1 :(得分：0)
我假设你的意思是0.50因为所有的列都带有＆＃34; Perc＆＃34;高于50.0。
这可能不是最好的方式，但它有效：
#data:
df <- data.frame(Days=c(0.01,0.02,0.03,"Perc"),J1=c(458,459,457,0.99),
J2 =c(-165,-163,-160,0.04),J3=c(-151,-153,-131,0.00),J4=c(-52,-45,-51,0.52))
dfc <- subset(df,,select= which(c(TRUE,(df[which(df$Days == "Perc"), ] <= 0.50)[2:5])))
dfc
Days J2 J3
1 0.01 -165.00 -151
2 0.02 -163.00 -153
3 0.03 -160.00 -131
4 Perc 0.04 0
如果您不想要TRUE,变量，则可以移除df$Days，如果需要，可以更改0.50阈值，如果您有额外的列，甚至可以替换2:5如果你愿意的话"Perc"和1414。
希望这有效。