Question

我有一个如下所示的大型数据框，我想从中绘制一个时间序列，显示每个发件人随时间变化的温度线。

                utctime      sender  temp_3
500 2014-10-24 11:21:08           e    24.7
501 2014-10-24 11:21:09           d    22.8
502 2014-10-24 11:21:09           a    23.2
503 2014-10-24 11:21:09           c    24.3
504 2014-10-24 11:21:10           b    23.9
505 2014-10-24 11:21:10           e    24.7
506 2014-10-24 11:21:11           d    22.9
507 2014-10-24 11:21:11           a    23.1
508 2014-10-24 11:21:11           c    24.2
509 2014-10-24 11:21:12           b    23.9
510 2014-10-24 11:21:12           e    24.7
511 2014-10-24 11:21:13           d    22.9
512 2014-10-24 11:21:13           a    23.1
513 2014-10-24 11:21:13           c    24.2
514 2014-10-24 11:21:14           b    23.9

我尝试使用过滤为每个发送方temps提取一个Series，然后将它们重新组合成一个新的数据帧，但时间都不同。还有另一种方法吗？我是新手，所以如果这是重复就道歉！

Answer 1

使用pandas.DataFrame.groupby()方法按发件人分组，然后绘图。举个例子：

plotaxis = plt.figure().gca()
for key, grp in dataframe.groupby(['sender']):
    my_ts = [ts.to_julian_date() - 1721424.5
             for ts in grp['utctime'].dropna()]
    plt.plot(my_ts,
             grp['temp_3'].dropna(),
             label='%s@%s' % (Temperature, key))
# Style the resulting plot
plotaxis.xaxis.set_major_formatter(
    matplotlib.dates.DateFormatter('%d/%m/%y\n%H:%M')
)

将时间序列组合成具有不同时间实例的单个图

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