神经网络包和具有文本类别

Question

我使用神经网络包，例如我使用虹膜（Fisher）的经典数据集。 所以我有4个独立的变量（SEPALLEN，SEPALWID，PETALLEN，PETALWID）它是数字。依赖var是IRISTYPE，有三个文本类别（SETOSA，VIRGINIC VERSICOL） 我的语法

nn=neuralnet(IRISTYPE~SEPALLEN+SEPALWID+PETALLEN+PETALWID,
             data=infert,hidden=2,err.fct="ce",linear.output = FALSE )

我有错误

Error in eval(expr, envir, enclos) : object 'IRISTYPE' not found

我理解这个问题只是因为我的因变量是文本。 怎么办，R可以使用文本相关的var。需要进行任何改造吗？或者我可能需要另一种语法来处理它。