实时系统需要快速＆amp;高效平台。我想知道哪种组合适合实时图像处理：OpenCV-Python，OpenCV-MVStudio（C ++），OpenCV-Matlab或OpenCV-Java？我读过CUDA，但如果我不想在项目中使用CUDA，有没有办法开发快速系统？
答案 0 :(得分：0)
我可以评论MATLAB，Python和C ++，但不能评论Java：
要在MATLAB中运行OpenCV，您需要的内容与mexopencv（http://kyamagu.github.io/mexopencv/）类似。这将许多OpenCV函数（不包括所有函数）编译成MATLAB可以读取和使用的mex文件。它可以工作，但可能不是实时应用程序的最快解决方案。但它对于原型设计很有用。
在Python中运行OpenCV更容易，运行效率更高，尽管它仍然是间接的＆＃34;因为它需要一个Python包装器（因为OpenCV是用优化的C / C ++编写的）。
实时算法最有效的解决方案是使用OpenCV的本地语言，即C ++，避免语言之间的翻译步骤。
CUDA或一般的并行处理是所有这些平台的选项。然而，它是否有利于代码的速度在很大程度上取决于项目本身。通常并行化可以使它运行得更慢而不是更快。请查看https://en.wikipedia.org/wiki/Parallel_slowdown了解相关信息。
希望这有帮助！