为什么scikit神经网络会自动重塑我的输入数组？

Question

当我将训练数据传递给scikit神经网络时，它是我所有24 * 24图像矩阵的NumPy数组。我检查，这是数据的形状：（3237,24,24） - 3237 24 * 24图像。

然而，一旦我把它喂入神经网络，我就会收到这个警告：

  

警告：sknn： - 将输入数组从（3237,24,24）重新整形为（2589,24,24,1）。

程序仍在运行，我只是不明白它为什么要重塑我的阵列。

Answer 1

查看源代码，如果初始化时传入的X（输入样本）与创建/拆分MLP后端中的数据集的大小不同，则scikit将重新整形输入数组。这是为了通过训练和验证相同的样本来减少过度拟合。