当我想评估一些表达时，让我们说：
2*5程序将2和5存储在寄存器中，然后执行MUL操作。但是如果我们想要增加庞大的数组呢？
a = [1, ....... , 100000]
b = [1, ....... , 100000]
a * b
我们是否需要生成asm，它将逐个加载和乘法元素，或者是否可以将整个向量存储在某种寄存器中？
我知道有Advanced Vector Extensions (AVX)允许在寄存器中存储更大的向量但是，它的大小非常有限。
我不是要求任何特定的语言或处理器，只是为了整体想法。
答案 0 :(得分：1)
除了非常非常具体的情况（即vector processors，它们主要用于超级计算机，例如Cray X1），没有处理器具有支持加载这种大型数组的寄存器。
如上所述，许多CPU可以使用SIMD，但同样，这些通常是针对特定用途而制作的（例如，图形处理器单元使用内置的SIMD系统来处理所需的所有数据），并且几乎总是需要手动编码汇编语言中的系统。
Vectorization可能是您感兴趣的领域，因为它涉及编译器（主要用于C / C ++，我相信）尝试使用向量将带有循环的传统代码编译为优化的汇编代码。不幸的是，这通常涉及比您询问的100,000件物品小得多的载体。
Tl; dr ：不，大量的寄存器不存在，语言/编译器也不容易支持它们。但是有几个较小规模的解决方案可能让您感兴趣！
希望这有用！