Lucene Sweet Spot相似长度Norm

Question

http://lucene.apache.org/java/2_3_0/api/org/apache/lucene/misc/SweetSpotSimilarity.html

实现为：1 / sqrt（陡度*（abs（x-min）+ abs（x-max） - （max-min））+ 1）。

当最小值和最大值都为1且陡度为0.5时，这会降低到1 / sqrt（x）

任何人都可以为我解释这个公式吗？如何决定陡度以及究竟是指什么？

感谢任何帮助。

Answer 1

使用DefaultSimilarity，字段数量越少，得分越高。

e.g。如果您有两个文档，索引字段值分别为“快速棕狐”和“棕色狐狸”，后者在查询“狐狸”时会得分更高。

SweetSpotSimilarity允​​许您根据min和max定义的范围定义字段长度的“最佳位置”。该范围内的场长将得到相等的分数，并且该范围之外的场长将得分较低，这取决于长度形成距离边界的距离。 “陡度”决定了分数随距离变化的速度有多快。