我有一个可能包含重复对象的数组。 我想知道是否有可能找到并删除数组中的重复项： - 无需排序（严格要求） - 不使用临时二级数组 - 可能在O（N）中，N是数组中元素的nb
在我的例子中，数组是一个Lua数组，其中包含表：
t={
{a,1},
{a,2},
{b,1},
{b,3},
{a,2}
}
就我而言，t [5]是t [2]的副本，而t [1]则不是。[/ p>
答案 0 :(得分：3)
总而言之，您有以下选择：
选一个。在没有额外记忆的情况下，没有办法在O（n）时间内做你想做的事。
答案 1 :(得分：2)
不能在O（n）中完成但是......
你可以做的是
最差情况复杂度为O（n ^ 2）
答案 2 :(得分：0)
迭代数组，将每个值都放在哈希中，检查它是否存在。如果确实从原始数组中删除（或者不写入新数组）。内存效率不是很高，但只有0（n），因为你只迭代一次数组。
答案 3 :(得分：0)
是的，取决于你如何看待它。
您可以覆盖对象插入以防止插入重复的项目。这是每个对象插入的O（n），对于较小的数组可能感觉更快。
如果提供排序对象插入和删除，则为O（log n）。基本上，您总是在插入和删除时对列表进行排序，以便查找元素是二进制搜索。这里的成本是元素检索现在是O（log n）而不是O（1）。
这也可以使用红黑树和多树的方式有效地实现，但代价是额外的内存。这些实现为某些问题提供了若干益处。例如，通过使用嵌套树，我们可以使用O（log n）类型的行为，即使是非常大的表，内存占用量也很小。顶级树提供数据集的一种配对向下概述，而子树在需要时提供更精确的访问。
例如，要看到这个假设我们有N个元素。我们可以把它分成n1组。然后，这些组中的每一个可以进一步分成n2个组，并将这些组分成n2个组。因此我们的深度为N / n1n2 ......
正如你所看到的，即使对于小n，n的产品也会变得非常快。如果N = 1万亿个元素并且n1 = 1000，则n2 = 1000，n3 = 1000，每个访问时间仅需1000 + 1000 + 1000 + 1000s = 4000。此外，我们每个节点的内存占用量只有10 ^ 9次。
将此与直接线性搜索所需的平均500亿访问时间进行比较。它比二叉树快1亿倍，内存少1000倍，但速度慢大约100倍！ （当然，保持树的一致性有一些开销，但即使这样也可以减少）。
如果我们使用二叉树，那么其深度约为40.问题是大约有1万亿个节点，因此需要大量的额外内存。通过为每个节点存储多个值（在上面的例子中，每个节点实际上是部分值和其他树），我们可以显着减少内存占用，但仍然具有令人印象深刻的性能。
基本上线性访问以较低的数字占优势，树以较高的数量占优势。树的。树消耗更多内存。通过使用多树，我们可以通过对较小数字使用线性访问并且每个节点具有更多元素（与二叉树相比）来组合两者中的最佳组合。
这样的树创建并不简单，但基本上遵循标准二叉树，红黑树，AVL树等的相同算法性质......
因此，如果您正在处理大型数据集，那么性能和内存并不是一个大问题。基本上，正如你可能知道的那样，随着一个人上升，另一个上升。 Multitree，有点找到最佳媒介。 （假设您正确选择了节点大小）
多树的深度是N /乘积（n_k，k = 1..m）。内存占用量是产品的节点数（n_k，k = 1..m）（通常可以减少一个数量级或可能是n_m）