提高Matplotlib图输出的清晰度

Question

我正在使用Matplotlib和Pandas来创建两个时间序列数据点的相当标准的图表。问题是（见下文），我感兴趣的数据是在价值大幅下降之后，我想更清楚地看到绿线和红线之间的差异。目前它有点乱，不是很可读。

是否有任何Matplotlib / Python /其他技巧可以解决这样的问题？

Answer 1

我认为使图表更清晰并不是你应该瞄准的目标。我认为你应该删除你想要查看的数据并制作一个图表。

你的问题是你有一个很高的峰值。只需删除所有过高的值并制作新图表。

由于您没有显示任何代码，我只能提供一个伪示例。

df[(df['green'] < 100])].plot()

这将删除绿色高于100的系列中的任何值，这似乎是一个很好的阈值。

您甚至可以将其拆分为两个图形，如下所示：

mask = df['green'] < 100
index_cutoff = np.argmax(df[mask])
dfhigh = df.loc[0:index_cutoff]
dflow = df.loc[index_cutoff:]
dfhigh.plot()
dflow.plot()

可能是代码中的一些错误，因为我没有测试您的数据。但我希望你明白我的想法。