Question

我正在尝试使用filter包中的dplyr命令过滤掉一堆数据。一切看起来都像我希望的那样，但是当我尝试从新过滤的数据中绘制一些图表时，我过滤掉的所有级别都显示出来（尽管没有值）。但他们在那里的事实仍然在抛弃我的水平轴。

所以有两个问题：

1）为什么这些过滤后的等级仍在数据中？

2）如何过滤使这些不再存在？

这是一个小例子，你可以看看我在说什么：

library(dplyr)
library(ggvis)

# small example frame
data <- data.frame(
  x = c(1:10),
  y = rep(c("yes", "no"), 5)
)

# filtering to only include data with "yes" in y variable
new_data <- data %>%
  filter(y == "yes")

levels(new_data) ## Why is "no" showing up as a level for this if I've filtered that out?

# Illustration of the filtered values still showing up on axis
new_data %>%
  ggvis(~y, ~x) %>%
  layer_bars()

感谢您的帮助。

Answer 1

R中的因素在过滤时不会自动降低水平。您可能认为这是一个愚蠢的默认（我这样做），但它很容易处理 - 只需在结果上使用droplevels函数。

new_data <- data %>%
  filter(y == "yes") %>%
  droplevels
levels(new_data$y)
## [1] "yes"

如果你一直这样做，你可以定义一个新功能

dfilter <- function(...) droplevels(filter(...))

在R中使用dplyr进行过滤时，为什么过滤出的变量级别会保留在过滤后的数据中？

1 个答案: