比较从float和string创建的Python Decimal

Question

有人可以解释为什么以下三个例子全部相等？

ipdb> Decimal(71.60) == Decimal(71.60)
True
ipdb> Decimal('71.60') == Decimal('71.60')
True
ipdb> Decimal(71.60) == Decimal('71.60')
False

在Python中创建Decimal对象是否有一般的“正确”方法？ （即作为字符串或浮点数）

Answer 1

浮点数，默认使用的是基数2. 71.6不能在基数2中准确表示。（想想基数10中的1/3数字）。

因此，它们将被转换为浮点可以表示的小数位数。因为基数2中的数字71.6会永远持续下去并且你几乎肯定没有内存可以使用，所以计算机决定以较少的比特数代表它（好吧，被告知）。

如果您要使用字符串，程序可以使用算法来准确转换它，而不是从狡猾的圆形浮点数开始。

>>> decimal.Decimal(71.6)
Decimal('71.599999999999994315658113919198513031005859375')

与

相比

>>> decimal.Decimal("71.6")
Decimal('71.6')

但是，如果您的数字可以完全表示为浮点数，那么它就像字符串

一样准确

>>> decimal.Decimal(71.5)
Decimal('71.5')

Answer 2

通常Decimal用于避免浮点精度问题。例如，float文字71.60不是数学上的71.60，而是一个非常接近它的数字。

因此，使用float初始化Decimal无法避免此问题。通常，您应该使用字符串初始化Decimal。