如何将JSON数组数组转换为列和行

Question

我正在使用JSON中的API提取数据，格式类似于下面的示例数据。基本上每个“行”都是一个值数组。 API文档提前定义列及其类型。所以我知道col1是一个varchar，而col2是一个int。

CREATE TEMP TABLE dat (data json);
INSERT INTO dat
VALUES ('{"COLUMNS":["col1","col2"],"DATA":[["a","1"],["b","2"]]}');

我想在PostgreSQL 9.3中对此进行转换，以便最终得到：

col1 | col2
------------
  a  |  1
  b  |  2

使用json_array_elements我可以：

SELECT json_array_elements(data->'DATA') 
FROM dat

json_array_elements
json
---------
["a","1"]
["b","2"]

然后我无法弄清楚如何将JSON数组转换为PostgreSQL数组，这样我就可以执行unnest(ARRAY['a','1'])

之类的操作

Answer 1

未知列的一般情况

获得类似

的结果

col1 | col2
------------
  a  |  1
  b  |  2

将需要一堆动态SQL，因为您事先不知道列的类型，也不知道列名。

您可以使用以下内容解压缩json：

SELECT
  json_array_element_text(colnames, colno) AS colname,
  json_array_element_text(colvalues, colno) AS colvalue,
  rn,
  idx,
  colno
FROM (
  SELECT
    data -> 'COLUMNS' AS colnames,
    d AS colvalues,
    rn,
    row_number() OVER () AS idx
  FROM (
    SELECT data, row_number() OVER () AS rn FROM dat
  ) numbered
  cross join json_array_elements(numbered.data -> 'DATA') d
) elements
cross join generate_series(0, json_array_length(colnames) - 1) colno;

生成如下结果集：

 colname | colvalue | rn | idx | colno 
---------+----------+----+-----+-------
 col1    | a        |  1 |   1 |     0
 col2    | 1        |  1 |   1 |     1
 col1    | b        |  1 |   2 |     0
 col2    | 2        |  1 |   2 |     1
(4 rows)

然后，您可以使用此作为tablefunc模块中交叉表函数的输入，如下所示：

SELECT * FROM crosstab('
SELECT
  to_char(rn,''00000000'')||''_''||to_char(idx,''00000000'') AS rowid,
  json_array_element_text(colnames, colno) AS colname,
  json_array_element_text(colvalues, colno) AS colvalue
FROM (
  SELECT
    data -> ''COLUMNS'' AS colnames,
    d AS colvalues,
    rn,
    row_number() OVER () AS idx
  FROM (
    SELECT data, row_number() OVER () AS rn FROM dat
  ) numbered
  cross join json_array_elements(numbered.data -> ''DATA'') d
) elements
cross join generate_series(0, json_array_length(colnames) - 1) colno;
') results(rowid text, col1 text, col2 text);

制造

        rowid        | col1 | col2 
---------------------+------+------
  00000001_ 00000001 | a    | 1
  00000001_ 00000002 | b    | 2
(2 rows)

此处不保留列名称。

如果您使用的是9.4，则可以避免row_number()来电并使用WITH ORDINALITY，从而使其更加清晰。

使用固定的已知列简化

由于您显然事先知道了列数及其类型，因此可以大大简化查询。

SELECT
  col1, col2
FROM (
  SELECT
    rn,
    row_number() OVER () AS idx,
    elem ->> 0 AS col1,
    elem ->> 1 :: integer AS col2
  FROM (
    SELECT data, row_number() OVER () AS rn FROM dat
  ) numbered
  cross join json_array_elements(numbered.data -> 'DATA') elem
  ORDER BY 1, 2
) x;

结果：

 col1 | col2 
------+------
 a    |    1
 b    |    2
(2 rows)

使用9.4 WITH ORDINALITY

如果您使用的是9.4，则可以使用WITH ORDINALITY保持清洁：

SELECT
  col1, col2
FROM (
  SELECT
    elem ->> 0 AS col1,
    elem ->> 1 :: integer AS col2
  FROM
    dat
  CROSS JOIN
    json_array_elements(dat.data -> 'DATA') WITH ORDINALITY AS elements(elem, idx)
  ORDER BY idx
) x;

Answer 2

这段代码对我来说很好，也许对某人有用。

select to_json(array_agg(t))
 from (
  select text, pronunciation,
   (
     select array_to_json(array_agg(row_to_json(d)))
    from (
      select part_of_speech, body
       from definitions
       where word_id=words.id
       order by position asc
     ) d
   ) as definitions
  from words
  where text = 'autumn'
) t

现金： https://hashrocket.com/blog/posts/faster-json-generation-with-postgresql