给出来自任何Java虚拟机的详细GC日志(可以是任何xml,因此不用java标记):
<?xml version="1.0" ?>
<verbosegc version="versioninformation">
<af type="nursery" id="49383" timestamp="Jan 01 01:34:54 2015" intervalms="33.821">
<tenured freebytes="769243504" totalbytes="1610416128" percent="47" >
<soa freebytes="198858272" totalbytes="805208064" percent="24" />
<loa freebytes="570385232" totalbytes="805208064" percent="70" />
</tenured>
<gc></gc>
<tenured freebytes="768800232" totalbytes="1610416128" percent="47" >
<soa freebytes="198415" totalbytes="805208064" percent="24" />
<loa freebytes="570385232" totalbytes="805208064" percent="70" />
</tenured>
</af>
<af type="nursery" id="49384" timestamp="Jan 01 01:35:54 2015" intervalms="40.877">
<tenured freebytes="768800232" totalbytes="1610416128" percent="47" >
<soa freebytes="198415" totalbytes="805208064" percent="24" />
<loa freebytes="570385232" totalbytes="805208064" percent="70" />
</tenured>
<gc></gc>
<tenured freebytes="768320928" totalbytes="1610416128" percent="47" >
<soa freebytes="197935696" totalbytes="805208064" percent="24" />
<loa freebytes="570385232" totalbytes="805208064" percent="70" />
</tenured>
</af>
所以,我想创建一个新对象,每个垃圾收集周期都会重复这个对象,包括时间戳和使用的字节数(总减去免费)。计算工作正常,但输出没有。这是我希望得到的:
[
{
"timestamp": "Jan 01 01:34:54 2015",
"used": 8.41172624E8
},
{
"timestamp": "Jan 01 01:35:54 2015",
"used": 8.41615896E8
},
]
我尝试了这个命令行,遗憾地创建了一个空时间戳和一长串堆信息:
xidel --input-format=xml -e "//af/tenured[1]/(heap:={used:=(@totalbytes - @freebytes):timestamp:=@timestamp})" gc.log --output-format=json-wrapped
输出如下:
[
{
"timestamp": [null],
"used": [8.41172624E8, 8.41615896E8]
}
]
显然不是我所感谢的。
答案 0 :(得分:1)
您实际上可以在提取表达式中编写整个JSON结构,而不需要输出格式:
xidel --input-format=xml -e "[ //af/tenured[1]/{'used':(@totalbytes - @freebytes),'timestamp':../@timestamp} ]" gc.log
答案 1 :(得分:0)
正确的想法是不将对象分配给变量(heap:={}
)并直接在xpath中使用json表示法。第三,时间戳是一个高于终身的水平,所以我把../
放在前面。
所以这个有效:
xidel --input-format=xml -e "//af/tenured[1]/('used':(@totalbytes - @freebytes),'timestamp':../@timestamp)" gc.log --output-format=json-wrapped
输出:
[
[
{
"timestamp": "Jan 01 01:34:54 2015",
"used": 841172624.0
},
{
"timestamp": "Jan 01 01:35:54 2015",
"used": 841615896.0
},
]
]
它提供了一个额外的阵列,但我可以忍受。至少它是一个稳定的输出和可解析的。