我想旋转颜色条刻度标签,使它们垂直读取而不是水平读取。我已尝试使用cbar.ax.set_xticklabels
和cbar.ax.ticklabel_format
来考虑尽可能多的变体,依此类推rotation='vertical'
,但尚未完全落实。
我在下面提供了一个MWE:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
#example function
x,y = np.meshgrid(np.linspace(-10,10,200),np.linspace(-10,10,200))
z = x*y*np.exp(-(x+y)**2)
#array for contourf levels
clevs = np.linspace(z.min(),z.max(),50)
#array for colorbar tick labels
clevs1 =np.arange(-200,100,10)
cs1 = plt.contourf(x,y,z,clevs)
cbar = plt.colorbar(cs1, orientation="horizontal")
cbar.set_ticks(clevs1[::1])
plt.show()
任何指针都会非常感激 - 我相信这一定很简单......
答案 0 :(得分:5)
您可以使用cbar.ax.set_xticklabels
更改轮播(如果您有垂直颜色条,则使用set_yicklabels
。)
cbar.ax.set_xticklabels(clevs1[::1],rotation=90)
修改强>
要正确设置标记,您可以搜索clevs1
数组中第一个标记应使用np.argmin
的位置,并在clevs1
时使用该标记对set_xticklabels
进行索引}:
tick_start = np.argmin(abs(clevs1-clevs[0]))
cbar.ax.set_xticklabels(clevs1[tick_start:],rotation=90)
答案 1 :(得分:5)
如果您对刻度线位置和标签感到满意并且只想旋转它们:
cbar.ax.set_xticklabels(cbar.ax.get_xticklabels(), rotation='vertical')