Question

我正在解决一些竞争性编码编码挑战。当我在列表中搜索时，我的解决方案超出了时间限制，但是当我用字符串搜索时，我的解决方案被接受了。

以下是示例代码：

CODE

line.rtrim('\n')

输出

import timeit

list = timeit.Timer("'A' in list('AEIOU')")
set = timeit.Timer("'A' in set('AEIOU')")
string = timeit.Timer("'A' in 'AEIOU'")

print 'List search :',list.timeit(999999)
print 'Set search',set.timeit(999999)
print 'String search',string.timeit(999999)

*此输出是在ideone.com中获得的...... http://ideone.com/5FxkX2
**输出可能因系统而异，但趋势相同。

我发现字符串搜索速度非常快。我用谷歌搜索，但没有找到一个令人满意的推理。请帮我理解为什么字符串搜索最快？

Answer 1

您的测试有偏见，您需要使用setup参数忽略创建 list或set

的时间

>>> timeit.timeit("'A' in l", "l = list('AEIOU')")
0.06389708405846951
>>> timeit.timeit("'A' in s", "s = set('AEIOU')")
0.05960524183085081
>>> timeit.timeit("'A' in s", "s = 'AEIOU'")
0.05756433387793081

话虽如此，in和str的{{1}}操作是线性list，O(N)是常数set（忽略了很多哈希冲突）。因此，对于更大的示例，O(1)将是最快的，而set和str将非常相似。

Answer 2

这与实际搜索速度和所有必须查找全局名称（list或set）并调用全局（包括帧保存和恢复）的内容几乎没有关系。

单独测试实际list运算符，而不是通过调用：

in

现在时间太接近了，因为你的对象太小了。使用更大的输入来实际看到差异。

仅仅使用更多字符会增加对比度：

>>> import timeit
>>> timeit.Timer("'A' in l", "l = list('AEIOU')").timeit(999999)
0.0490870475769043
>>> timeit.Timer("'A' in s", "s = set('AEIOU')").timeit(999999)
0.0507349967956543
>>> timeit.Timer("'A' in s", "s = 'AEIOU'").timeit(999999)
0.04982495307922363

现在>>> timeit.Timer("'A' in l", "from string import ascii_letters, digits, whitespace; l = list(ascii_letters + digits + whitespace)").timeit(999999) 0.38520193099975586 >>> timeit.Timer("'A' in s", "from string import ascii_letters, digits, whitespace; s = set(ascii_letters + digits + whitespace)").timeit(999999) 0.046868085861206055 >>> timeit.Timer("'A' in s", "from string import ascii_letters, digits, whitespace; s = ascii_letters + digits + whitespace").timeit(999999) 0.06492304801940918对象开始获胜，列表对象显示速度较慢。

您还应该测试否定案例，其中角色不在对象中：

set()

这里>>> timeit.Timer("'\xff' in l", "from string import ascii_letters, digits, whitespace; l = list(ascii_letters + digits + whitespace)").timeit(999999) 0.909243106842041 >>> timeit.Timer("'\xff' in s", "from string import ascii_letters, digits, whitespace; s = set(ascii_letters + digits + whitespace)").timeit(999999) 0.05034899711608887 >>> timeit.Timer("'\xff' in s", "from string import ascii_letters, digits, whitespace; s = ascii_letters + digits + whitespace").timeit(999999) 0.09932804107666016对象确实很出色。

请注意，在两种情况下，字符串搜索仍然会击败列表搜索;这是因为迭代C数组并比较字节比比较动态数组中的对象要快，因为你不能事先知道所有对象都是同一类型。

与列表搜索和设置搜索相比，为什么字符串搜索速度最快？

2 个答案: