我使用一些包含1-2个int的标识类/结构，也可以是日期时间或小字符串。我将它们用作字典中的键。
对于像这样的东西，GetHashCode的优秀覆盖是什么？有些东西很简单，但仍然有点高效。
由于
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查看Essential C#。
它包含有关如何正确覆盖GetHashCode()的详细说明。
哈希码的目的是通过生成与对象值对应的数字来有效地平衡哈希表。
- 必需：等于对象必须具有相同的哈希码（如果
a.Equals(b)，则为a.GetHashCode() == b.GetHashCode()）- 必需：
GetHashCode()在特定对象的生命周期内返回应该是常量（相同的值），即使对象的数据发生了变化。在许多情况下，您应该缓存方法返回以强制执行此操作。- 必填：
GetHashCode()不应抛出任何例外情况;GetHashCode()必须始终成功返回值。- 性能：哈希代码应尽可能唯一。但是，由于哈希码只返回
int，因此对于具有可能比int可以容纳的值更多的值的对象，哈希码必须重叠 - 几乎所有类型。 （一个明显的例子是long，因为long值可能比int唯一标识的值更多。）- 性能：可能的哈希码值应均匀分布在
int的范围内。例如，创建一个哈希，不考虑基于拉丁语的语言中字符串的分布主要以最初的128个ASCII字符为中心这一事实会导致字符串值的分布非常不均匀，并且不会很强{{1算法。- 性能：
GetHashCode()应针对性能进行优化。如果哈希码不同，GetHashCode()通常用于GetHashCode()实现中以短路完全等于比较。因此，当类型在字典集合中用作键类型时，经常会调用它。- 性能：两个对象之间的细微差别会导致哈希码值之间存在很大差异 - 理想情况下，对象中的1位差异会导致哈希码的大约16位发生变化，平均。这有助于确保哈希表保持平衡，无论它如何“分解”哈希值。
- 安全性：攻击者应该很难制作具有特定哈希码的对象。攻击是使用大量数据填充散列表，这些数据都散列为相同的值。然后，哈希表实现变为O（n）而不是O（1），从而导致可能的拒绝服务攻击。
如前所述，您还要考虑一些有关覆盖Equals()的要点，并且有一些代码示例显示了如何实现这两个函数。
所以这些信息应该给出一个起点，但我建议购买这本书并阅读完整的第9章（至少是前12个方面），以获得关于如何正确实现这两个关键功能的所有要点。
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