与标题一样。
我正在考虑使用JOIN单独的表或使用单表，基本上我担心性能。
谢谢。
答案 0 :(得分：1)
表中的列总数可能会严重影响性能。宽表可能涉及为每行加载大量数据，除非您小心地只返回每个查询中需要的列。
此外，表格中的大量列可能表示设计缺陷和缺乏规范化。
如果正确设置索引，行数就不会出现问题。
答案 1 :(得分：0)
查询返回的列数可能会影响性能 - 建议仅返回所需的列。
最好将重复信息分解为单独的表格以用于其他原因（称为规范化） - 例如，如果您有工作的候选人，您不希望每个申请人在工作中有很多列 - 你最好有一张申请人表，一份工作表和一份将两者联系起来的申请表。
拥有一个宽表也可以影响性能本身，因为每个记录都更大，这意味着更多的光盘试图扫描表格（这里有一些警告，它在很大程度上取决于使用的数据类型）
答案 2 :(得分：0)
不，列数也会影响性能。更多列意味着需要处理更多数据。更多列会影响驱动器上的布局，这可能会影响性能。
所有这些都取决于您的数据，查询以及您如何调整数据库和表格（例如根据您的查询提供适当的索引。
在您担心性能之前，开始使用您的实际数据和查询进行性能分析和测试，如果您只是猜测您猜错了。
答案 3 :(得分：0)
这称为vertical partitioning。如果您可以将不常用的列分隔到它们自己的表中，它可以减少I / O，但如果大多数查询最终加入表，可能会增加开销。特别是如果两个表都在同一张光盘上。
答案 4 :(得分：0)
如果您执行select *...或尝试更新/插入行并更改每列，或者索引了很多列，那么非常宽的表（数十到100列）肯定会导致性能问题。
答案 5 :(得分：-1)
列号和行号都会影响性能。
如果您担心性能，可能需要仅使用用于连接的列创建视图。另一种选择是创建索引，但如果表没有经常更新，则只使用索引。
除非您有超过1000条记录或超过15列，否则您不必担心性能。