OLAP数据访问如何比OLTP更快？
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通过使用多维数据模型，OLAP可以非常快速地访问数据。 如果您有大量数据并且报告生成非常长（例如几个小时），则可以使用OLAP来准备报告。然后，对已处理数据的每个请求都会很快。
答案 1 :(得分：6)
OLAP基本上是只读数据存储。 Classic OLAP是一个数据仓库或数据集市，我们可以将其作为OLAP多维数据集使用。从概念上讲，您可以将OLAP多维数据集视为巨大的Excel数据透视表。这是一个具有边（维）和数据交叉（事实）的结构，没有任何联接。
数据结构是OLAP查询比OLTP快得多的原因之一。另一个原因是聚合的概念，它存储在叶子（底部）以上的交叉点。一个例子如下：
您可以通过以下维度（时间，产品，客户）为每个销售额加载一个多维数据集，其中包含有关销售的事实（即多少美元，多少单位等），每行（或事实）等等。您加载每个维度的级别，例如每天和每个客户的销售等等......都是叶子数据。当然，您经常需要查询聚合值，即MONTH的销售额，某个城市的客户等...
这些聚合可以在查询时计算，也可以预先聚合并存储在多维数据集加载中。在查询时，OLAP多维数据集使用存储和计算聚合的组合。与OLTP索引不同，可以使用PARTIAL聚合。
除此之外，大多数OLAP多维数据集默认设置了大量缓存，大多数也允许进行非常精细的缓存调整（预加载）。
另一个考虑因素是越来越多的供应商提供相对最近的内存中BI（或OLAP）。显然，如果更多的OLAP数据在内存中，那么生成的查询将比传统的OLAP更快。要查看内存中多维数据集的示例，请查看有关SQL Server 2012 BISM的slide deck。
答案 2 :(得分：1)
您需要对OLAP是什么以及为什么/何时需要使用它进行一些研究。首先尝试搜索Google for OLAP，然后阅读此维基百科文章：