Question

我有以下代码

public class BenchMark {
    public static void main(String args[]) {
        doLinear();

        doLinear();

        doLinear();

        doLinear();

    }


    private static void doParallel() {
        IntStream range = IntStream.range(1, 6).parallel();

        long startTime = System.nanoTime();
        int reduce = range
                .reduce((a, item) -> a * item).getAsInt();
        long endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("parallel: " +reduce + " -- Time: " + (endTime - startTime));
    }

    private static void doLinear() {
        IntStream range = IntStream.range(1, 6);

        long startTime = System.nanoTime();
        int reduce = range
                .reduce((a, item) -> a * item).getAsInt();
        long endTime = System.nanoTime();
        System.out.println("linear: " +reduce + " -- Time: " + (endTime - startTime));
    }

}

我试图对流进行基准测试但是在执行时间不断减少时，一次又一次地调用相同的函数

输出

linear: 120 -- Time: 57008226
linear: 120 -- Time: 23202
linear: 120 -- Time: 17192
linear: 120 -- Time: 17802

Process finished with exit code 0

第一次和第二次执行时间之间存在巨大差异。

我确定JVM可能会在幕后做一些技巧，但任何人都可以帮我理解那里真正发生的事情吗？

无论如何都要避免这种优化，以便我可以确定真正的执行时间吗？

Answer 1

更新：请参阅@ Marko的答案，以解释由于lambda链接引起的初始延迟。

第一次通话的执行时间较长可能是JIT effect的结果。简而言之，在第一次调用方法时，JIT将字节代码编译为本机机器代码。然后，JVM通过识别频繁调用的（热）方法尝试进一步优化，并重新生成其代码以获得更高的性能。

无论如何都要避免这种优化，以便我可以确定真正的执行时间吗？

您当然可以通过排除前几个结果来解释JVM初始预热。然后在数万次迭代循环中增加对方法的重复调用次数，并对结果取平均值。

您可能需要考虑添加一些选项，以帮助减少噪音，如post中所述。此post也提供了一些很好的提示。

Java - 重复的函数调用减少了执行时间

1 个答案: