优化Slick生成的SQL查询

时间:2015-08-15 11:48:27

标签: sql scala slick slick-3.0

我有一个非常简单的查询,SQL可以表示如下:

SELECT
  c.id,
  count(cp.product_id)
FROM cart c LEFT OUTER JOIN cart_product cp ON c.id = cp.cart_id
WHERE c.id = 3
GROUP BY c.id;

使用Slick DSL表示上述查询时,我感到非常惊讶,该查询是根据以下DSL生成的:

Cart.joinLeft(CartProduct)
  .on { case (c, cp) => c.id === cp.cartId }
  .filter { case (c, cp) => c.id === 3 }
  .groupBy { case (c, cp) => c.id }
  .map { case (c, pr) => (c, pr.length)
}

看起来如下:

SELECT
  x2.x3,
  count(1)
FROM (SELECT
        x4.x5  AS x3,
        x4.x6  AS x7,
        x8.x9  AS x10,
        x8.x11 AS x12,
        x8.x13 AS x14,
        x8.x15 AS x16
      FROM (SELECT
              x17."id"      AS x5,
              x17."user_id" AS x6
            FROM "cart" x17) x4 LEFT OUTER JOIN (SELECT
                                                   1                AS x9,
                                                   x18."id"         AS x11,
                                                   x18."cart_id"    AS x13,
                                                   x18."product_id" AS x15
                                                 FROM "cart_product" x18) x8 ON x4.x5 = x8.x13) x2
WHERE x2.x3 = 3
GROUP BY x2.x3;

我做错了什么?看到这样的嵌套查询是正常的吗?如果查询的复杂性增长如此之快,那么使用Slick DSL有什么意义呢?我可以写原生SQL,但我真的很喜欢Slick DSL。有哪些优化Slick查询的技巧?

1 个答案:

答案 0 :(得分:4)

既然你已经写过你正在使用PostgreSQL,那么我不担心,因为PostgreSQL以一个非常好的查询优化器而闻名。这种简单的转换毫不费力,几乎不需要额外的时间。唯一的问题是你等待,问题最终将在上游修复(在Slick版本3.1附近)并且你不必做任何事情。

p.s。:为什么你不是简单地使用这个查询?如果对表有外部约束,它应该返回完全相同的结果:

SELECT id, COUNT(*) FROM cart_product WHERE id=3