我有一个12500 obs的data.frame。 8个变量，其中一个是State（tax $ State）。我希望将数据子集化为我从Shiny中的用户输入获得的多个状态，但是当我添加多个状态时，我不断获取数据。我已经找到了时髦的子集函数。只有两个状态我没有得到警告，但是第三个抛出异常。在每种情况下，我限制在250个障碍物。在返回。例如
temp<-subset(taxes, State==c("AL","MO",TX))
警告信息：1：在is.na（e1）|中is.na（e2）：
较长的物体长度不是较短物体长度的倍数
2：在==.default（州，c（＆＃34; AL＆＃34;，＆＃34; MO＆＃34;，＆＃34; TX＆＃34;））：
较长的物体长度不是较短物体长度的倍数
我已尝试使用相同结果的其他变量
temp<-subset(taxes,StateFullName==c("Iowa","Missouri","Texas"))
警告讯息： 在StateFullName == c（＆＃34; Iowa＆＃34;，＆＃34; Missouri＆＃34;，＆＃34; Texas＆＃34;）： 较长的物体长度不是较短物体长度的倍数
关于为什么我限制在250只障碍物的任何想法？
答案 0 :(得分：3)
您只需要%in%来比较vector的{{1}}＆gt; 1即。
length或者使用subset(taxes, State %in% c('AL', 'MO', 'TX'))
# State amount
#4 MO 14143
#27 TX 11517
#30 AL 14465
，我们会转换＆＃39; data.frame＆＃39;到＆＃39; data.table＆＃39; （data.table），将setDT(taxes列设置为＆＃39;州＆＃39;并提取具有＆＃39; MO＆＃39;，＆＃39; TX＆＃39;＆＃39; AL＆＃39;在＆＃39;州＆＃39;。
key要了解您的代码无效的原因，请检查逻辑向量输出。
library(data.table)
setDT(taxes, key='State')[c('MO', 'TX', 'AL')]
# State amount
#1: MO 14143
#2: TX 11517
#3: AL 14465
警告信息：1：在is.na（e1）|中is.na（e2）：较长的物体长度 不是较短对象长度的倍数
此示例中没有任何元素为with(taxes, State==c('AL', 'MO', 'TX'))
# [1] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
# [13] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
# [25] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
# [37] FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE FALSE
# [49] FALSE FALSE
。它的比较方式是基于回收。 “状态”的前三个元素是＆＃39;与向量＆＃39; AL＆＃39;，＆＃39; MO＆＃39;和＆＃39; TX＆＃39;进行比较。按顺序
TRUE在这里，我们比较两个向量的相应值之间的元素和
taxes$State[1:3] == c('AL', 'MO', 'TX')
#[1] FALSE FALSE FALSE
与＆＃39; AL＆＃39;，＆＃39; MO＆＃39;和＆＃39; TX＆＃39;不匹配在相应的位置，它返回＆＃39; FALSE＆＃39;。
同样地，它与 taxes$State[1:3]
#[1] AK AL AR
的状态＆＃39;进行比较。列，即下一个比较是
length此处所有 taxes$State[4:6] == c('AL', 'MO', 'TX')
#[1] FALSE FALSE FALSE
都是相应的“状态”。元素包括＆＃39; AZ＆＃39; CA＆＃39;＆＃39; CO＆＃39;。我们最后会收到警告，因为
FALSE nrow(taxes)
#[1] 50
如果数据集的50%%3!=0为nrow，则警告不会出现，但仍然根据位置进行比较，我们可能无法按预期结果。
51答案 1 :(得分：0)
是的。所以我不知道或理解的是因为我从未使用过子集的向量是该子集将c（a，b，c）看作序列而不是单个匹配的列表。谢谢大家的帮助！