这篇文章涉及使用包数据的子集化数据。基于包括逻辑AND运算符的复合条件，特别是用＆amp;获得的结果的差异。 vs＆amp;＆amp;。
环境：R版本3.2.1（2015-06-18），x86_64-w64-mingw32 / x64（64位），Windows 10 Pro，data.table 1.9.4。
我正在对回归调用中使用的data.table进行子集化;模型的细节在下面被抑制，但调用的数据子句被完整复制。
lm( y ~ u + v + w, data=DT[condo != 1 &<&> apt != 1] )
包含第二个&（在尖括号中）提供了表达式的替代形式。
Data.table DT约有。 25,000行。变量condo和apt是{0,1}中的值永远无效的虚拟变量。事实证明，在我正在处理的实例中，变量apt总是0。
使用单个&根据需要选择DT行，不包括condo == 1行。但是，当使用两个＆符号&&时，不会排除任何行，并且会针对所有DT运行回归。
所以我的问题：为什么会发生这种情况？ package data.table如何处理针对DT行的i条件？ &&对condo[1]和apt[1]的尊重行为是否解释了观察到的行为？ （在data.table的第一行，condo = 0和apt = 0。）
还有一个额外的问题：在condo != 1这样的条件应该在什么条件下写成condo != 1L，如果R存储（未声明的）整数是双倍的？这不仅仅是一个空闲的问题;基于虚拟对象的数据子集在我的工作中经常出现。