Pandas Column Value替换令人困惑的行为。

Question

我有一个数据框，＆＃39; metrospot＆＃39;，带有邮政编码列，我想删除邮政编码中的空格。以下内容不会改变数据框：

metrospot['Postal Code'] = metrospot['Postal Code'].replace(" ","")

但以下代码将：

metrospot['Postal Code'] = metrospot['Postal Code'] + "foo"

我不得不像这样采取屠杀来继续：

for i,j in zip(metrospot['Postal Code'],range(len(metrospot))):
    i = i.replace(" ","")
    metrospot.loc[j,'Postal Code']=i

这样做的正确方法是什么？为什么上述行为会发生？谢谢。

Answer 1

您正在调用Series对象上的replace。这不是字符串replace方法，而是pandas method替换整个值。因此，如果列中的任何值为" "（即，DataFrame中的单元格只包含一个空格，那就是它），它将替换为空字符串。

如果您想使用 string 替换，请使用str属性：

metrospot['Postal Code'] = metrospot['Postal Code'].str.replace(" ","")