Question

我正在使用pgi编译器使用openacc。我想知道如何在运行时分析有关内存使用的代码，特别是共享内存？

非常感谢你的帮助！

Behzad

Answer 1

我假设你是指＆＃34;共享内存＆＃34;在CUDA意义上（NVIDIA GPU上的快速，每SM共享内存）。在这种情况下，您有几个选择。

首先，如果您只想知道正在使用多少共享内存，可以在编译时通过添加-Mcuda=ptxinfo来确定。

pgcc -fast -ta=tesla:cc35 laplace2d.c -Mcuda=ptxinfo
ptxas info    : 0 bytes gmem
ptxas info    : Compiling entry function 'main_61_gpu' for 'sm_35'
ptxas info    : Function properties for main_61_gpu
    0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info    : Used 26 registers, 368 bytes cmem[0]
ptxas info    : Compiling entry function 'main_65_gpu_red' for 'sm_35'
ptxas info    : Function properties for main_65_gpu_red
    0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info    : Used 18 registers, 368 bytes cmem[0]
ptxas info    : Compiling entry function 'main_72_gpu' for 'sm_35'
ptxas info    : Function properties for main_72_gpu
    0 bytes stack frame, 0 bytes spill stores, 0 bytes spill loads
ptxas info    : Used 18 registers, 344 bytes cmem[0]

在上述情况下，我没有看到我使用任何共享内存。（后续我与PGI编译工程师交谈，了解到内核启动时动态调整了共享内存，因此不会通过ptxinfo显示。）

您还可以使用NVIDIA Visual Profiler获取此信息。如果您收集GPU时间轴，然后单击特定内核的实例，则应打开属性面板并显示共享内存/块。在我的例子中，上面显示了0字节的共享内存使用，Visual Profiler显示了一些内存被使用，所以我需要深入研究原因。

您也可以在运行时获取一些信息。如果您对命令行感到满意，可以使用nvprof：

# Analyze load/store transactions
$ nvprof -m shared_load_transactions,shared_store_transactions ./a.out
# Analyze shared memory efficiency
# This will result in a LOT of kernel replays.
$ nvprof -m shared_efficiency ./a.out

这并未显示使用的数量，但确实可以让您了解其使用方式。 Visual Profiler的指导分析将让您深入了解这些指标的含义。

OpenACC共享内存使用情况

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