Question

我在蒙德里安有一个Dimension，有以下级别：

- 尺寸 - 按分钟计时

- 等级 - 小时

- 等级 - 分钟

如果我使用单个级别进行查询，则需要几秒钟的时间来处理。但是，如果我将两个级别添加到查询中，则查询将花费半个小时。

更重要的是，如果我将维度复制为2，因此每个维度都有一个级别，那么查询也需要几秒钟。

单级查询：

pager

查询2个级别：

WITH
SET [~COLUMNS] AS
    {[Event].[Event].[Event Name].Members}
SET [~ROWS] AS
    {[Time by Minute].[Time by Minute].[Minute].Members}
SELECT
NON EMPTY [~COLUMNS] ON COLUMNS,
NON EMPTY [~ROWS] ON ROWS
FROM [spdoc views]

为什么会出现这种情况的任何想法？

Answer 1

所以基本上这是因为蒙德里安：

Mondrian的关键性能优化之一是使用native.crossjoin。但是，由于两个级别属于同一维度，因此无法执行它。因此，解决方案是将多个维度中的级别分开时，它们将成为同一组的一部分。

Answer 2

“为什么”我不确定。

您可以尝试各种方法来加快查询速度。

尝试使用交叉联接来利用自动存在行为＆amp;同时移动Hierarchize

中的SELECT

 WITH
    SET [~COLUMNS] AS
        {[Event].[Event].[Event Name].Members}
    SET [~ROWS] AS
        [Time by Minute].[Time by Minute].[Hour].Members
      * [Time by Minute].[Time by Minute].[Minute].Members
  SELECT
    NON EMPTY [~COLUMNS] ON COLUMNS,
    NON EMPTY Hierarchize([~ROWS]) ON ROWS
  FROM [spdoc views];

更好的做法是将NonEmpty应用于集合[~ROWS]。您有可以使用的措施吗？：

 WITH
    SET [~COLUMNS] AS
        {[Event].[Event].[Event Name].Members}
    SET [~ROWS] AS
      NonEmpty(
        [Time by Minute].[Time by Minute].[Hour].Members
      * [Time by Minute].[Time by Minute].[Minute].Members
      , [Measures].[SomeMeasureInCube]
      ) 
 SELECT
    NON EMPTY [~COLUMNS] ON COLUMNS,
    NON EMPTY Hierarchize([~ROWS]) ON ROWS
  FROM [spdoc views];

慢速MDX查询包含2个或更多相同维度的级别时

2 个答案: