dplyr + ggplot2：绘图不通过管道工作

Question

我想绘制我的数据帧的子集。我正在使用dplyr和ggplot2。我的代码仅适用于版本1，而不适用于通过管道版本2。有什么不同？

版本1（绘图工作正常）：

data <- dataset %>% filter(type=="type1")
ggplot(data, aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

带管道的第2版（绘图不起作用）：

data %>% filter(type=="type1") %>% ggplot(data, aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

错误：

Error in ggplot.data.frame(., data, aes(x = year,  : 
Mapping should be created with aes or aes_string

感谢您的帮助！

Answer 1

版本2的解决方案：一个点。而不是数据：

data %>% filter(type=="type1") %>% ggplot(., aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

Answer 2

我通常会这样做，这也不需要.：

library(dplyr)
library(ggplot2)

mtcars %>% 
  filter(cyl == 4) %>%
  ggplot +
  aes(
    x = disp,
    y = mpg
  ) + 
  geom_point()

Answer 3

在使用管道输入时如果重新输入数据名称，就像我在下面用粗体显示的那样，函数会混淆参数序列。

data %>% filter(type=="type1") %>% ggplot(***data***, aes(x=year, y=variable)) + geom_line()

希望它适合你。