如何为彩色图像添加噪点 - Opencv

Question

我正在尝试为图像添加噪音然后去噪它来测试我的DeNoising算法！所以对于基准我是指这个Online Test samples。我正在尝试复制Noise模型。

参考这个帖子1，2我正在为这样的图片添加噪音！

Mat mSource_Bgr;
mSource_Bgr= imread(FileName_S,1);

double m_NoiseStdDev=10;

Mat mNoise_Bgr = mSource_Bgr.clone();
Mat mGaussian_noise = Mat(mSource_Bgr.size(),CV_8UC3);

randn(mGaussian_noise,0,m_NoiseStdDev);
mNoise_Bgr += mGaussian_noise;

normalize(mNoise_Bgr,mNoise_Bgr,0, 255, CV_MINMAX, CV_8UC3);

imshow("Output Window",mNoise_Bgr);
//imshow("Gaussian Noise",mGaussian_noise);

我的输入图像

带噪声的输出图像

问题：

为图像添加 会改变图像的整体亮度，从而改变我的最终结果PSNR！

我希望结果尽可能接近to this one！

到目前为止我尝试了什么！

我试图仅在颜色通道中添加噪点。

1. 将输入图像转换为YUV颜色空间

2. 仅在UV颜色通道中添加噪点＆amp;保持Y频道不变。

   结果非常糟糕＆amp;图像的整体颜色正在改变！如果需要，将添加代码！

所以对此有任何建议非常感谢！可以给我一些为图像添加噪声的公式！

Answer 1

看起来您的噪声矩阵无法获得负值，因为它具有unsigned char元素类型。尝试使用实值矩阵进行操作，它应该会有所帮助。

Answer 2

主要有两种方法可以在彩色图像中添加说出awgn噪声（平均值= 0，标准偏差= 30）。

首先：您可以分别向红色，绿色和蓝色通道（或任何其他颜色模型-HSI，YUV，Lab）中添加平均值= 0，标准偏差= 30的awgn噪声；然后结合噪声通道以形成彩色的噪声图像。

第二：使用内置功能直接向彩色图像添加噪点。例如。 Matlab中的imnoise（）。

我尝试了这两种方法（无声和独立），得到了相同的结果。

Answer 3

您提到“我试图仅在颜色通道中添加噪点。 将输入图像转换为YUV颜色空间 仅在“ UV颜色”通道中添加“噪波”，并保持“ Y”通道不变。”

如果您使用的是YUV颜色模型，建议您做相反的事情。保持U和V通道不变，并且仅向Y通道添加噪声。