DDD教会我们像现实世界的原型一样构建我们的类。
所以不要使用setter
job = new Job
job.person = person
job.since = time.Now()
job.title = title
我们在聚合根
中定义命名良好的方法job = person.promote(title, /** since=time.Now() **/)
现在是棘手的部分
假设我们有一个人工智能的用户界面，他/她通过HTML表单输入一个新的title并输入错误信息＆＃34; prgrammer＆＃34; （当然在实际应用中，它是一个选择列表，但在这里我们有一个文本输入），或选择一个错误的日期（如今默认）
现在我们遇到了问题。现实世界中没有拼写错误。我们的John Doe绝对是一名＆＃34;程序员＆＃34;从来没有＆＃34; prgrammer＆＃34;
我们如何解决域模型中的错字？
我们的Person只有promote，demote，fire等方法，这些方法反映了人力资源领域的模型。
我们可以稍微作弊并直接更改Job记录，但现在我们有一个Job.setTitle方法，它不反映我们的域模型，而且 setter是邪恶，你知道。
这可能看起来有点像学术界＃34;但是当我尝试为复杂的应用程序构建一个好的域模型时，这真的让我感到困扰
答案 0 :(得分：4)
DDD的另一面是不变量 - “always valid”实体。当你试图打破这个不变量（某些规则）时，你必须停止执行并大声说出“抛出异常”。因此，您需要有一个有效标题列表，当您尝试将标题（无关紧要）更改为无效状态时，您必须抛出一些有用的异常。
要“修复”拼写错误情况，您必须将您的域中的操作分开promote是一项操作（它可能会检查某些内容，发送通知邮件:)等等。和edit操作 - 只是编辑一些属性。因此，差异在于操作逻辑。如果没有一些先决条件（例如，所需的工作经验），则无法调用promote，但您可以调用edit并根据类型修复工作人员的姓名。
通常这个操作在不同的用户之间分开：只有HR可以promote但是工人可以edit他的名字，如果它是错的。
对于这样的例子，这个解决方案非常复杂，但它总是使用DDD。
主要概念 - 单独操作。每个人都有自己的条件，权限，规则。
关于不变量（规则）的question。
答案 1 :(得分：1)
如果客户端纯粹输入数据，则此（有界）上下文中的基础域不是很深。在这些情况下，可以使用CRUD样式的应用程序并允许更改标题（setTitle()）。
只需确保不存在“无效数据”之类的相关BC（例如，结算，休假计划等），就可以适当地对CRUD上下文中的更改做出反应。
答案 2 :(得分：1)
应用程序应该在到达域层之前强制执行输入正确性，没有垃圾输入。如果这意味着使用作业标题的下拉列表那么就是这样。您可以根据现有标题验证标题。
在我的1.8万名员工的公司中，错字一直在发生。你必须务必务实，并接受代码中的setter（以某种方式）
实用主义思维是域驱动设计的核心，也是让事情变得简单的原因。
＆＃34;纯粹在理论上是好的，但在实践中它可能很难实现，有时你必须选择实用的方法＆＃34; - 模式，原则和实践领域驱动设计（2015）
答案 3 :(得分：1)
＆＃34;在现实世界中没有拼写错误＆＃34;，我理解你的意思，但事实并非如此，在现实世界的场景中存在人为错误，并且应该在你的域中加以考虑如果他们经常。
如果数据输入错误不频繁，则可能不值得进行额外的建模工作，而这些可能只是直接在DB中修复。这也取决于企业是否希望了解这些错误。
但是，如果频繁出现数据输入错误，则可能表明系统可能没有提供足够的指导，业务部门可能希望了解有关这些错误的更多信息，以便提高流程效率并减少错误。
您可能希望在专用于数据更正的BC中实施job.correctTitle(...)之类的操作？此外，可能非常罕见的是每一条信息都是错误的，因此可以隔离纠正操作。这意味着您可能不需要job.correctAllInformation(...)种操作。
这整个场景非常虚构，因为职位通常会在不同的BC中进行管理，而且可能会从列表中选出，因此拼写错误会更少，但是你总是要处理数据输入错误。选择合适的解决方案并不总是很容易，并且会因具体情况而异，但要尽量保持务实，不要在您所在领域的每个领域争取完美的模型。