SparkR：unique.default中的错误（x，nmax = nmax）：unique（）仅适用于向量

Question

我收到了错误：

[1] "testtt"
Error in unique.default(x, nmax = nmax) : 
  unique() applies only to vectors
Calls: as.factor -> factor -> unique -> unique.default
Execution halted


library(SparkR)

这是我的R代码：

sc <- sparkR.init(appName="SparkR-W1-example")
sqlContext <- sparkRSQL.init(sc)

babiesOR <- read.df(sqlContext, "/root/Desktop/babies.csv", "com.databricks.spark.csv", header="true")
print('testtt')


localDf <- collect(babiesOR)
babies <- createDataFrame(sqlContext, localDf)

babies$bwt2 = as.factor( babies$bwt2 )  
class(babies)

我该如何解决这个问题？

Answer 1

您的代码存在两个问题：首先因素不是SparkR类型，您只限于字符串，其次as.type不适用于DataFrame列，您应该使用以下转换代码

babies$bwt2 <- cast(babies$bwt2,'string')