如何将视频帧分类为包含对象和无意义帧的帧

Question

我想对视频帧进行一些检测和分类工作，但是，要处理的视频中有太多帧，所以我想找到哪些帧包含对象以及哪些帧没有意义（不包含对象或面） ）这样我可以通过检测更少的帧来节省一些时间。

我已经测试了Gist和SVM，尝试将包含狗（pascal voc）的图像与森林场景图像（15场景数据集）分开，但测试数据的准确性非常低（低于50％）。

是否有适合此任务的其他功能或算法？还有适合此任务的数据集吗？

Answer 1

您可以研究视觉显着性检测方法。如果存在显着性簇，则这些帧可能包含对象。