我在printk中存储了大量数据。指数是单调的，但不是连续的。我正在尝试对数据的直方图进行一些分析，因此我创建了以下结构：
vals这是从实验仪器中获取的数据，我知道其中一些hist = pd.DataFrame(vals)
hist['bins'] = pd.cut(vals, 100)
只有1或2个计数，我正试图删除。我尝试使用bins，如下所示并得到以下错误（注释末尾包含完整的回溯）：
groupby但是，当我执行以下操作时，错误不会显示，我得到了预期的结果：
hist.groupby('bins').describe()
AttributeError: 'Categorical' object has no attribute 'flags'
如果我不包含第二行In[]: hist.index = hist.bins
In[]: hist['bins'] = hist.index
In[]: desc = hist.groupby('bins').describe()
In[]: desc.index.names = ['bins', 'describe']
Out[]: **describe with MultiIndex for rows.**
，我仍然会得到一个hist['bins'] = hist.index并且我能说的最好，追溯是相同的。
有人可以解释AttributeError: 'Categorical' object has no attribute 'flags'是什么以及当我将flags设置为index然后将bins替换为存储在bins？
我的最终目标是删除数量为＆lt; = 6的垃圾箱数据。如果某人的解决方法比我追求的方式更容易，我也很感激。
index