合并创建错误后，从int切换到float64

Question

我正在尝试合并Pandas中的两个数据帧。其中一个数据帧有一个数字列，其类型为“int64”

但是，在合并之后，由于某种原因，类型将切换为“float64”。请注意，这不是我的加入列

当我尝试访问数据帧时，它出错：

在[56]中：account_aggregates.head（）
Out [56] :)失败：TypeError：％d format：需要一个数字，而不是numpy.float64＆gt;

Answer 1

将dtype更改为float64的原因是因为缺少值NaN无法使用整数表示。

关于错误消息，我预感到它是'display.float_format'因为我今天早些时候回答了question并看到了这个错误。我认为这是因为您必须传递str.format作为值而不是格式字符串：

pd.set_option('display.float_format', '{:.2g}'.format)而不是pd.set_option('display.float_format', '%.2g')作为示例。