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Question

OpenCV3引入了其T-API（透明API），使用户可以使用GPU（或其他支持OpenCL的设备）加速的功能，我很难找到如何利用Python进入的功能。

使用C ++时，有ocl::setUseOpenCL(true);这样的调用可以在您使用UMat而不是Mat个对象时启用OpenCL加速。但是我发现Python没有任何文档。

有没有人有关于如何在Python中使用OpenCV3实现OpenCL加速的示例代码，链接或指南？

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在进一步挖掘之后，我在modules/core/include/opencv2/core/ocl.hpp中找到了这个：

CV_EXPORTS_W bool haveOpenCL();
CV_EXPORTS_W bool useOpenCL();
CV_EXPORTS_W bool haveAmdBlas();
CV_EXPORTS_W bool haveAmdFft();
CV_EXPORTS_W void setUseOpenCL(bool flag);
CV_EXPORTS_W void finish();

我设法从Python调用：

print(cv2.ocl.haveOpenCL())
cv2.ocl.setUseOpenCL(True)
print(cv2.ocl.useOpenCL())

它产生以下输出：

True
True

然而它仍然运行相同，我想我仍然没有使用OpenCL，因为我没有在Python中使用UMat。

Answer 1

根据this issue，此功能的支持目前仍然缺乏，但正在“进行中”，我会在有更多可用时更新。

Answer 2

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对于那些看到这个的人来说，OpenCL for OpenCV python 版本已经被强制执行

于2016年10月6日

更多信息

有关详细信息，您可以查看此问题：T-API python support implemented #6078

Answer 3

OpenCV 3.2及更高版本支持Transparent API。这是一个示例代码。

import cv2

img = cv2.UMat(cv2.imread("image.jpg", cv2.IMREAD_COLOR))
imgUMat = cv2.UMat(img)
gray = cv2.cvtColor(imgUMat, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = cv2.GaussianBlur(gray, (7, 7), 1.5)
gray = cv2.Canny(gray, 0, 50)

cv2.imshow("edges", gray)
cv2.waitKey();

可在OpenCV Transparent API

找到更多详情

在Python中使用OpenCLV3加速函数

3 个答案:

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